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新しい方法が、通信の質問応答における小型モデルの精度を向上させてるよ。

RMARNを紹介するよ: テキストと3Dデータをつなげる革新的なアプローチ。

iRangeGraphを紹介するよ！高次元の効率的な範囲フィルタリング近傍クエリのためのものだよ。

この方法は、音声出力で珍しい名前の認識精度を向上させるよ。

この研究は、LLMがSPARQLクエリやナレッジグラフをどう扱うかを評価してるよ。

ORMAは革新的なアラインメント技術で分子とテキストのマッチングを改善します。

語彙知識を活用した質問応答の改善に関する研究。

テキストの段落を使って特定の動画部分を探す方法。

新しい方法がAIモデルの例からの学び方を向上させる。

画像とテキストを結びつける画期的なモデルが、情報検索を向上させる。

新しい手法が質問応答システムを改善して、ユーザー体験を向上させる方法を発見しよう。

大規模言語モデルにおけるメモリ構造がコミュニケーションをどう向上させるかを探ってみて。

新しいモデルが動画検索を速くしつつ、精度も向上させた。

マルチホップQAが複雑な質問に答える能力をどう向上させるかを学ぼう。

CypherBenchが複雑な知識グラフから情報へのアクセスをどう簡単にするか学ぼう。