追跡 に関する最新の記事

新しい方法は、リモート教育中の生徒の集中力を顔の動きで評価するよ。

新しい方法が、イベントベースの技術を使って、速い動きのシーンでの追跡精度を向上させる。

この記事では、ブラウザフィンガープリンティングがオンライン広告で果たす役割と、そのプライバシーに関する懸念について検討します。

新しい方法で未知のアイテムや関係の物体検出が強化されたよ。

新しいフレームワークが研究におけるT細胞の行動追跡を改善する。

Walkerは、最小限のデータラベリングで効率的なオブジェクトトラッキングを提供します。

新しい方法でロボットが人間のデモを見てタスクを学べるようになるんだ。

AT-TPCが核物理学で低エネルギー粒子を追跡する方法を学ぼう。

新しいSLAMのアプローチがロボットのマッピングとレンダリング品質を向上させる。

新しいデータセットで微小な微生物細胞をもっと効果的に追跡できるようになったよ。

Spikes_Linkは、研究者が神経活動を長期間追跡するのを手助けするよ。

V-CASは、テクノロジーを使って衝突を防ぎ、道路の安全性を高めるよ。

この論文は、CCTVが小売業の労働者と顧客の関係を理解する上での役割を調べてるよ。

ブラウザフィンガープリンティングについて学んで、オンラインプライバシーにどう影響するかを知ろう。

革新的な制御システムが吊り荷を持つドローンの性能を向上させる。

新しいトラッカーがドローンに動くターゲットを見失わないように手助けするよ、実際の利用シーンもあるんだ。

新しい方法が熱データを使って複数のオブジェクトの追跡を強化するんだ。

DROID-Splatはロボットのナビゲーションを強化するためにトラッキングとマッピングを統合してるよ。

少ないデータで人がどこを歩くか予測する方法。

RISが車両追跡技術をどう変革してるかを見てみよう。

新しい自動化システムが、害を減らしつつデータを増やして昆虫監視の方法を変えてるよ。

新しい方法が没入型バーチャル体験のための全身追跡を強化する。

安全な自動運転のために、ローカリゼーションとトラッキングを組み合わせる。

Det-SAM2は、ユーザーの入力なしで動画内のオブジェクトをスムーズに追跡するよ。

CARELは、ロボットが現実の環境で指示をフォローする方法を改善してるよ。

複数のカメラの映像を使ってリアルタイムで物体を追跡する新しいシステム。

新しい方法で長い動画の中の物体を大量のトレーニングなしで見つけることができる。

RGBDS-SLAMがロボットのナビゲーションとマッピングをどう変えてるかを学ぼう。

ドローンはスマートシステムを使って、動いてるターゲットを追いかけて、ぶつからないようにしてるんだ。

Track4Genは、よりスムーズなビデオ生成のために外見の漂流に対処するよ。

SoFTは、科学者が太陽の磁気構造を理解し、それが宇宙天気に与える影響を調べるのを助ける。

NormalFlowはロボットが触覚センサーを使って物体を追跡したり操作したりできるようにする。

ユニークなアルゴリズムを使って変化するシステムを追跡する方法を学ぼう。

アンサンブルの動き方を学んで、その振る舞いをうまく管理する方法を探ろう。

MacqDは、研究環境でのマカクの行動追跡を改善するために機械学習を使ってるよ。

高度な粒子加速器を設計するための強力なツール。

革新的なシステムが異なる環境で動物をリアルタイムで正確に追跡する。

テクノロジーが研究者たちが鳥を動物園で追跡するのをどう助けてるかを発見しよう。

新しい方法がマルチモーダル言語モデルの視覚タスクのパフォーマンスを向上させる。

DAVEデータセットは、より良いAIトレーニングのために複雑な道路シナリオを捉えている。