複雑な医療研究を簡単に理解できる方法で、病気をよりよく理解しよう。
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最先端の科学をわかりやすく解説
複雑な医療研究を簡単に理解できる方法で、病気をよりよく理解しよう。
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新しいベンチマークがモデルの長い動画と言語の理解を向上させた。
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SLVideoは、ユーザーが手話動画の特定の瞬間を簡単に見つける手助けをするよ。
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新しいベンチマークがOIEシステムの評価を向上させて、より良いパフォーマンスの洞察を得ようとしてるんだ。
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ニュース記事のバイアスを見抜くことを教えるゲーム。
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新しいデータセットが侵入性の草の種を効果的に特定するのに役立つよ。
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学生たちは、大規模言語モデルの健康に関する回答の正確性と安全性を評価する。
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パング Genome 分析と視覚化の進展についての見通し。
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視覚と言語のモデルを使って、都市マッピングの精度とアクセス性を向上させる。
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注釈プロセスでの協力によってデータの質を向上させる。
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UniTalkerは、より良い顔のアニメーション精度のためにデータセットを統合するよ。
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LLMを使うと、科学的な知識グラフのアノテーションプロセスが良くなるよ。
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この研究は、法律の問題説明の中で重要なテキスト部分を特定することに焦点を当てている。
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コメンテーターは、より良いNLPのためにコード混合言語の注釈付けを手伝ってるんだ。
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CLIPNALはコストを削減し、サンプル選択を改善することでアクティブラーニングを強化します。
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この研究は、患者ケアを向上させるために、構造化されていない心エコー検査レポートから診断情報を自動で抽出するんだ。
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ラテン語のツリーバンクと形態素タグ付けの研究は、古代のテキストの理解を深めるよ。
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科学研究における特定の遺伝子への不均等な注目を強調する。
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ドイツのレストランレビューの感情分析用データセット。
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新しいベンチマークがAIの法律情報の取得能力を評価する。
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新しい方法が深層学習を使って、外傷例の脳出血の検出を改善するんだ。
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新しいプラグインで3Dスライサーの3D医療画像のラベリングが簡単になったよ。
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新しい方法が酵素の機能や反応の予測精度を向上させてるよ。
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エンティティスーパー Pixel アノテーションはコストを削減し、画像ラベリングの効率を改善する。
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AIと人間の注釈を組み合わせることで、研究のデータの正確性と効率が向上するよ。
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ACE-2005-PTはポルトガル語処理のイベント抽出能力を強化するよ。
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注釈の必要性を減らす新しいアプローチの動画インスタンスセグメンテーション。
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新しい方法で、手動ラベリングをあまりせずに目の特徴推定が向上するよ。
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CADDは、種を超えた有害な遺伝子変化を特定するのに役立つよ。
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研究者たちが、機械にメタファーや皮肉を教えるためのデータセットを作った。
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高度なモデルを使って医療分野の安全報告の分析を改善する。
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この研究は、会話における減少した言語機能がどう働くかを調べている。
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AIのSNSテキスト注釈の効果を評価する研究。
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テキスト注釈の自動化は、機械学習の精度と効率を向上させるよ。
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新しいシステムが、動画のラベリングのスピードと精度を向上させるよ。
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新しいデータセットは、ビデオカプセル内視鏡研究とAI開発を強化することを目的としている。
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FullAnnoは、マルチモーダルモデルのトレーニングをより良くするために画像アノテーションを強化する。
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心の健康を長期間にわたって研究するための包括的なECGデータベース。
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このフレームワークは、AI技術を使ってプライバシーポリシーの理解を簡単にするよ。
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新しいツールが、時間とともに衛星画像の変化をどう説明するかを改善してるよ。
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