ユーザーフィードバック に関する最新の記事

言語モデルを使ってアプリシナリオからユーザー要件を抽出する新しい方法。

新しいモデルが、より公平なアイテムの可視性のために推奨のバイアスを減らすんだ。

視覚障害者はAIツールに特有の障害に直面していて、うまく適応する方法を見つけてる。

インタラクティブなユーザーフィードバックと信念変化理論を通じてAIの透明性を高める。

K-Sort Arena は、先進的な比較を通じて視覚生成モデルを評価する方法を改善するよ。

XR技術は医療画像ロボットのユーザーインタラクションを向上させる。

ユーザーアプリレビューの要約をLLMがどう自動化するか学ぼう。

因果モデルが重要な要素に焦点を当てることで、レコメンデーションをどう強化できるか学ぼう。

この記事では、ユーザーフィードバックを使ってコンテンツ提供者をより良くランク付けするためのフレームワークについて説明しています。

Flareは、協力的フィルタリングとコンテンツベースのフィルタリングを組み合わせて、より良いおすすめを提供するよ。

ComiCapは、視覚障害者の読者のために漫画に詳細なキャプションを提供するよ。

テンセントが高品質な3Dモデルを簡単に作る方法を発表したよ。

ハイチでのバーチャル患者ケースを使った医療教育の新しいアプローチ。

ユーザーフレンドリーなAIツールを使って抽象アートを作る新しい方法。

新しい方法が動画から音声を生成して、吹き替えや言語学習を強化するよ。

ロボットのペッパーは、役所での訪問者を手伝うことで公共サービスを向上させることを目指してるよ。

MAGUSは、あなたの好みに合わせたスマートなおすすめでオンラインショッピングを変えます。