テキストと画像分析を組み合わせた新しいシステムで、誤情報と戦う。
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最先端の科学をわかりやすく解説
テキストと画像分析を組み合わせた新しいシステムで、誤情報と戦う。
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AI基盤モデルの社会的および環境的影響を調べる。
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研究によると、誤情報が日本の異なるグループのワクチン決定に影響を与えている。
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ポッドキャストのコンテンツでの誤情報対策として、音声アラートを使う。
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新しい方法は、SNSでの誤情報を早期発見するために群衆の意見を活用してるんだ。
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意見の不一致が社会における誤情報の影響をどう形作るかを調べる。
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フェイクニュースの増加に対処する効果的な方法を探る。
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ソーシャルボットは虚偽のストーリーを広めて、SNSでの世論に影響を与える。
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ConflictBankは、言語モデルにおける知識の対立についての洞察を提供してるよ。
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ソーシャルメディアが信念をどう形成し、分断を助長するかの探求。
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OSINTツイートの研究は、ロシア・ウクライナ紛争に関する公共の議論を浮き彫りにしている。
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研究は、信頼性評価システムをテストするための敵対的な例を生成することに焦点を当てている。
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政治的ディープフェイクの影響とトレンドを研究するためのリソース。
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ソーシャルメディアプラットフォーム全体で誤情報を分類・管理する新しいアプローチ。
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AIにおける大規模言語モデルに関連する重要なセキュリティ問題を調査中。
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アメリカと南アフリカのYouTubeでのCOVID-19の誤情報を調べる。
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技術で作られた誤解を招く音声コンテンツを検出する努力は重要だよ。
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ヘルスケアにおけるAIツールはメリットがあるけど、かなりの安全性の懸念もあるんだよね。
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プロキシタスクを使ったAI生成の医療説明を評価する新しい方法。
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SNSプラットフォームは、透明なタグ付けでデマを処理するもっと良い方法が必要だよ。
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健康の意思決定におけるAI使用の潜在的な危険を調べる。
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Telegramチャンネルでの誤情報の広がり方の分析。
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この記事では、大規模言語モデルがどのように偽の政治情報を特定する手助けができるかを考察するよ。
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新しい方法が、言語モデルの操作的攻撃に対する防御を強化する。
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政治における誤情報の増加とその感情的トリガーが分析されている。
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Gen-AIがどのようにオンラインの脅威や現実の危険から私たちを守っているかを学ぼう。
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言語モデルがコミュニケーションや倫理的な課題にどう影響するかを調べる。
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自然言語処理技術における倫理的課題を見てみよう。
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偽情報がワクチンへの信頼や地域の健康にどう影響するかを探る。
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トロールファームはソーシャルメディアでの誤情報を通じて政治的な見解を形成してるよ。
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接続されたテクノロジーにおける信頼管理の見方。
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大規模言語モデルにおけるおべっか使いの問題とその影響を考察する。
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AIコンテンツ制作における安全フィルターの重要性を探る。
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人工知能の脱獄プロンプトを通じて、誤用の危険性を探る。
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オンラインコミュニティがどうやって誤情報と戦い、互いに支え合っているかを見つけよう。
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COVID-19の間にソーシャルメディアのダイナミクスが誤情報の拡散にどんな影響を与えるか。
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HierTKGは、デマがどのように時間をかけて広がるかを分析することで、誤情報を管理するのを手助けしているよ。
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今日の誤情報の状況におけるファクトチェックャーが直面する障害を調べる。
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情報と誤情報が金融市場や投資判断にどんな影響を与えるか探ってみよう。
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TikTokが2024年の選挙を前に、若い有権者の政治的な話し合いを変えてるね。
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