深層強化学習 に関する最新の記事

新しいモデルは、市場への影響と流動性を考慮することでダイナミックヘッジングを強化する。

新しい方法がディープラーニングを使って再生可能エネルギーの電力システムを安定化させるんだ。

新しいAI手法が不確実なタスク環境でのスケジュール管理を改善します。

新しいスケジューラが複雑な製造環境での生産効率を向上させる。

この研究は、深層強化学習アルゴリズムの適応性を向上させることに焦点を当ててるよ。

この記事では、MBDRLが効率よくコストを削減しながらフローコントロールを最適化する方法について話してるよ。

新しい飛行車両用の到着システムが都市の移動効率と安全性を向上させてるよ。

エージェントを使ったフレームワークで、ユーザーがIoTのセキュリティとプライバシーの設定を管理できるよ。

先進的な機械学習技術を使って、電圧調整を改善する新しいアプローチ。

リアルな環境で効果的な列管理のためのAIを使った新しいアプローチ。

この研究は、機械学習が複雑な病気の診断経路をどう改善できるかを示してるよ。

ディープラーニングを使って公共交通の効率を上げてコストを減らす。

AI技術が火災防止のための防火帯の配置を改善して、野火の広がりを効果的に抑えるんだ。

バッテリーエネルギー貯蔵システムは、市場参加を最適化するために新しい入札戦略を採用してるよ。

二足歩行ロボットの動きにおける深層強化学習の概要。

新しいアプローチがワルファリンの投与量を分かりやすくして、患者のケアを向上させる。

AIシステムのためのより明確な意思決定を実現するSAFE-RLを紹介します。

新しいアプローチが、ターゲットトポロジーとディープラーニングを使って電力グリッド管理を改善してるよ。

深層強化学習を使ったカメラ露出調整の新しい方法。

AARISテクノロジーは、UAVを通じてコミュニケーションを強化し、従来のネットワークの課題を克服するんだ。

SINDy-RLは、スパース辞書学習を使って制御システムの効率と解釈可能性を向上させるんだ。

この論文では、自動運転車における不必要なドライバーの介入を最小限に抑える方法を探る。

フェデレーテッドラーニングにおけるクライアントの可用性を向上させる新しいアプローチ。

スマートグリッドや新しい技術を使って効率的なエネルギー管理を目指してる。

新しいスケジューラーが強化学習を使って、産業用IoTのコミュニケーションを改善するよ。

新しいフレームワークが無人戦闘航空機のドッグファイトでの意思決定を改善する。

ギッティンズインデックス技術を使って強化学習でジョブスケジューリングを最適化する。

新しい方法が、AIを使ったアドバイスの信頼性と意思決定を向上させるんだ。

研究は、適応可能なヒューリスティック関数を使って経路探索の効率を向上させることを目指している。

新しい方法は、深層強化学習を使って自動微分の効率を改善する。

研究によると、深層強化学習を使ったロボットアームの制御が改善されたって。

研究では、アクティブコントロール手法と機械学習を使ってシリンダー流れの抗力低減を探ってるよ。

深層強化学習分析を通じて電力網の故障を予測する研究。

研究が混合交通における自動運転車の車線変更戦略を強化する。

Mixtures of ExpertsがDeep Reinforcement Learningのタスクでパフォーマンスを向上させる方法。

新しい方法が電気自動車の配送ルートを改善するよ。

AAMとDRLがフライトの安全性と効率をどう向上させるかを探る。

流体アンテナは、通信とフェデレーテッドラーニングのモデル訓練を改善する。

DRLQは量子リソースのタスク割り当てを強化して、クラウドコンピューティングの効率をアップさせるんだ。

量子コンピュータの効率を上げるために、キュービットの割り当てとモジュラーアーキテクチャを調査してる。