「ノンローカルミーン」とはどういう意味ですか？
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ノンローカルミーンズ（NLM）は、画像の不要なノイズを取り除きながら大事なディテールを保つための方法だよ。画像のすべてのピクセルを見て、似たようなパターンを探すことで機能するんだ。これらのパターンを見つけると、ノイズのあるピクセルを近くのピクセルに似た値に置き換えて、画像をクリアにする手助けをするんだ。
NLMの仕組み
NLMは、近くのピクセルだけを見るんじゃなくて、画像全体の似たエリアをチェックするんだ。これのおかげで、離れたピクセルでもノイズのあるピクセルの品質を改善するのに役立つんだよ。こうすることで、画像の中で起こっていることを理解するのに重要なエッジのような特徴を保つことができるんだ。
NLMの利点
NLMは、画像に現れる一般的なノイズの処理が特に得意なんだ。これを使うと、見栄えが良くてクリアな画像が得られることが多くて、画像処理のいろんなアプリケーションで人気の選択肢になってるんだ。