「継続的なトレーニング」とはどういう意味ですか？

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継続的トレーニングは、言語モデルが毎回ゼロから始めるんじゃなくて、時間をかけて学び続けるプロセスだよ。この方法を使うことで、モデルは新しい情報が出てきたときに、さまざまな言語やタスクへの理解を深めることができるんだ。

データを更新することで、モデルは言語のパターンやニュアンスにうまく対応できるようになるよ。これは特にリソースが少ない言語にとって役立つんだ。一般的な言語に比べてデータがあまりないからね。

継続的トレーニングの目的は、モデルが関連性を保ち、後で直面するかもしれないタスクでうまく機能することなんだ。限られたデータソースから学ぶときに、重要な情報をよりよく記憶するのにも役立つよ。