好み に関する最新の記事

好みを基に人をペアリングすることの複雑さを探る。

新しいアプローチが言語モデルが人間の選択をもっとよく理解するのを助けるんだ。

AHPを使って、意思決定プロセスをスムーズにしよう！

SEE-DPOは、人間の好みにモデルを合わせることで画像生成を改善する。

多様な人間の価値観の中でAIの意思決定の共通点を見つけること。

この記事では、自己認識が社会的好みや意思決定にどう影響するかを探るよ。

エージェントが意思決定シナリオでどう協力して順応するかを見てみよう。

多様なグループにおける公正な資源分配のガイド。

AVAっていう新しい方法が言語モデルのアラインメントを強化して、より安全な出力を実現するんだ。

この論文は、病院と住民を公平に組み合わせることの複雑さを検討している。

座席の配置が会話や社会的なやり取りにどんな影響を与えるか探ってみよう。

多勝者選挙で公正な代表を選ぶ新しい方法。

オンラインのおすすめが私たちが見るものや楽しむものにどんな影響を与えるか探ってみよう。

学生の好みが学校のマッチングにどう影響するかを見てみよう。

画像を使って食べ物やエンタメのパーソナライズされたおすすめを作る。

CIDERは、書籍や映画など異なる分野の好みをつなげることで、レコメンデーションを改善するよ。

効果的なコミュニケーションは、AIエージェントとのやり取りを改善するための鍵だよ。

この研究は、エージェントが変化する世界でどうやって選択を適応させるかを調べてるんだ。

PlanCriticは、使いやすいフィードバックで複雑な計画タスクを簡単にしてくれるよ。

ユーザー満足を保ちながら、レコメンデーションシステムの公平性をナビゲートする。

スナックタイムにおける消費者の決定をバンドル選択モデルで学ぼう！

有権者の好みを尊重した新しい投票方法を明確に見てみよう。

ユーザーは正確な情報よりも自信満々の偽情報を選ぶことが多くて、倫理的な問題が浮かび上がってるよ。

人間の好みに合わせて言語モデルを効果的に調整する方法。

新しい方法で、人間が書いた回答を使って言語モデルの評価が改善されてるよ。

ベイジアン・マロウズモデルがランキングや好みをどう分析するかを見てみよう。

直接的な好みの調整がAIの人間のニーズの理解をどう向上させるかを発見しよう。

より良いサービスと顧客満足のために、施設の立地をうまく選ぶ方法を学ぼう。

今、機械は人間の好みに基づいて画像や動画を生成してるんだ。