タイの病院における抗菌薬耐性の対策
研究が、タイの医療現場における抗微生物薬耐性の課題を明らかにした。
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抗菌薬耐性(AMR)は、医療における大きな問題だよ。これは、細菌が通常なら殺されるか成長が止まる薬に耐性を持つようになることが起こるんだ。この状況だと感染症の治療が難しくなって、より多くの死に繋がる可能性があるんだって。2019年には、耐性細菌による感染症で全世界で127万人が亡くなったと推定されているよ。この感染症の多くは低中所得国(LMICs)で発生しているけど、その地域での問題の深刻さについてのデータが不足しているんだ。持っているデータの大部分は大病院からのもので、小規模な施設の状況を反映しているわけじゃないかもしれないんだ。
AMRを監視する必要性
AMRを監視することは、感染を防ぎその広がりを制御するための効果的な戦略を作るために必須なんだ。これによって、医療提供者が問題の程度を理解し、どの細菌が最も問題を引き起こしているかを特定できるんだ。AMRの負担を理解するための二つの重要な指標は:
- 割合:これは、耐性細菌によって引き起こされる感染症を持つ患者の割合を示すもの。
- 頻度:特定の期間内に耐性細菌によって引き起こされる感染症を持つ患者の数をカウントして、入院数や患者日数と関係づけるもの。
両方の指標を使うことで、AMRの状況がより明確になるんだ。ただ、耐性感染を持つ患者の割合を知るだけじゃ、その影響を全て理解するには不十分なんだよ。例えば、ある病院で20人中10人が感染していて、別の病院で100人中50人が感染してたら、両方の病院は同じ割合(50%)だけど、二つ目の病院はAMR感染に苦しむ患者数がはるかに多いんだ。
病院間のAMRの違い
研究によると、AMR感染の種類や数は病院の種類によって異なることが示されているんだ。大きな病院では、特定の耐性細菌の割合がしばしば高いんだ。例えば:
- スペインの研究では、500床以上の病院ではメチシリン耐性黄色ブドウ球菌(MRSA)の症例が小規模な病院よりも多かったんだ。
- ドイツでは、大きな病院が外来クリニックよりもカルバペネム耐性アシネトバクター・バウマニ(CRAB)の症例が多かった。
- でもアメリカでは、大きな病院と小さな病院の間でAMR感染の割合に大きな違いはなかったんだ。
ヨーロッパの病院での別の研究では、医療関連感染(HAI)の有病率が大きな病院で最も高かったよ。
AMR監視のためのAMASSツール
データの利用可能性の問題に対処するために、自動化された抗菌薬耐性監視システム(AMASS)というツールが開発されたんだ。このオフラインアプリは、病院や微生物学データを使用して標準的なAMRレポートを生成するのを助けるんだよ。感染を地域起源か病院起源に分類できて、AMRや非AMR感染に関連する死の統計も提供するんだ。
研究者たちは以前、タイで60の病院からデータを分析するためにAMASSを使ったんだ。この研究は、タイにおける三次医療病院(TCH)と二次医療病院(SCH)のAMR血流感染(BSI)の負担を理解することに焦点を当てていたよ。
研究の設定
2012年、タイの人口は約6440万人で、各州には少なくとも一つのTCHかSCHがあったんだ。これらの病院には、細菌を特定したり抗生物質に対する抵抗性をテストするための標準的な方法に従った微生物学ラボがあったよ。
研究デザイン
この研究では、2012年1月から2015年12月までの間に参加したSCHとTCHからデータを集めたんだ。そのデータはAMASSを使って分析されて、患者の記録をリンクさせることでAMRのより明確な視点を提供したんだ。分析は、CRABやカルバペネム耐性緑膿菌(CRPA)など、健康機関によって高い優先度として知られている特定の耐性細菌に焦点を当てていたよ。
AMR BSIは、耐性細菌の陽性血液培養を持つ患者における感染のケースとして定義された。非AMR BSIも同様に、耐性ではない細菌に対して定義された。地域起源の感染は、最初の血液サンプルが採取された時期に基づいて識別され、病院起源の感染はその後にサンプルが採取されたものとされているんだ。
重要な発見
基本的な人口統計
96の病院に連絡したところ、95が研究に参加することに同意したよ。データの可用性に基づいていくつかの病院を除外した後、合計49の病院が含まれ、そのうち15がTCH、34がSCHだった。TCHはSCHに比べてベッド数や年間の入院数が多かったし、死亡率もTCHの方が高かったんだ。
AMR BSIの割合
地域起源のBSIに対して、いくつかの病原体はTCHでのAMRの割合がSCHよりも高かったよ。CRABや三世代セフェム耐性大腸菌(3GCREC)が含まれていた。ただし、特定の病原体に関しては、両方の病院での割合に大きな違いはなかったんだ。病院起源のBSIに関しては、病院の種類間での割合に大きな違いはなかったよ。
AMR BSIの頻度
地域起源のBSIに対して、3GCRECはTCHとSCHの両方でAMR BSIの頻度が最も高かった。でもTCHでは、CRABや他の耐性細菌による感染の頻度がSCHに比べて高かったんだ。全体的に見ると、TCHはSCHよりも病院起源のAMR BSIの頻度がかなり高かったよ。
死亡率
AMR BSIを持つ患者の中で、多くが亡くなったんだ。CRAB感染は他の病原体に比べて死亡率が高いことが示されたよ。TCHとSCHの間で死亡率に大きな違いはなかったけど、TCHの患者は重い感染症のリスクが高く、その結果全体の死亡率も高くなっていたんだ。
通知義務のある細菌感染症
AMR BSIに加えて、研究ではタイにおける通知義務のある細菌感染症も調べたよ。最も一般的なのは非チフス性サルモネラで、その次がメリオイドーシスやビブリオ感染だった。メリオイドーシスは入院中の死亡数が最も多かったんだ。
結論
これらの発見は、特にタイの大病院においてAMR感染が重要な問題であることを示しているね。TCHはAMRの負担が高く、これらの施設で感染管理戦略を改善するために焦点を当てた努力が必要だよ。この研究は、AMASSのようなツールを使ってAMRを監視することの重要性を強調していて、異なる病院からのデータが抗菌薬耐性の問題を解決するための国家健康戦略に役立つことを示唆しているんだ。
AMR感染を減らすための努力は、特にLMICsにおける公衆衛生に大きな影響を与えることができるんだ。ターゲットを絞った戦略を開発し、データ収集を強化することで、医療システムはAMRの負担を減らし、患者の結果を改善することができるんだよ。
タイトル: Higher Frequency and Mortality Rate of Antimicrobial-resistant Bloodstream Infections in Tertiary-care Hospitals Compared with Secondary-care Hospitals in Thailand
概要: There are few studies comparing proportion, frequency, mortality and mortality rate of antimicrobial-resistant (AMR) bacterial infections between tertiary-care hospitals (TCHs) and secondary-care hospitals (SCHs) in low and middle-income countries (LMICs) to inform infection control strategies. We evaluated bloodstream infections (BSIs) from 2012 to 2015 in 15 TCHs and 34 SCHs in Thailand. There were differences in the proportions (%) of BSI caused by AMR strains for some pathogens between TCHs and SCHs. Of 19,665 patients with AMR BSI, 6,746 (34.3%) died. Among patients with AMR BSI, there were no or minimal differences in mortality proportion for all AMR pathogens between TCHs and SCHs. However, the frequency and mortality rates of AMR BSI were considerably higher in TCHs for most pathogens. For example, the mortality rate of hospital-origin carbapenem-resistant Acinetobacter baumannii BSI in TCHs was nearly three times higher than that in SCHs (10.2 vs. 3.6 per 100,000 patient-days at risk, mortality rate ratio 2.77; 95% confidence interval 1.71 to 4.48, p
著者: Direk Limmathurotsakul, C. Lim, V. Hantrakun, P. Klaytong, C. Rangsiwutisak, R. Tangwangvivat, C. Phiancharoen, P. Doung-ngern, S. Kripattanapong, S. Hinjoy, T. Yingyong, A. Rojanawiwat, A. Unahalekhaka, W. Kamjumphol, K. Khobanan, P. Leethongdee, N. Lorchirachoonkul, S. Khusuwan, S. Siriboon, P. Chamnan, A. Vijitleela, T. Fongthong, K. Noiprapai, P. Boonyarit, V. Srisuphan, B. Sartorius, J. Stelling, P. Turner, N. P. Day
最終更新: 2023-03-21 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.02.07.23285611
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.02.07.23285611.full.pdf
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