表面粗さが液体の挙動に与える影響
この研究は、粗い表面が液体の濡れ特性にどんな影響を与えるかを調べている。
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目次
濡れ性は、液体が固体表面とどんなふうに相互作用するかってことなんだけど、油の回収や鉱山、氷の蓄積を防ぐためにも重要なんだ。自然界では表面が粗いことが多いから、濡れ方が滑らかな表面とは全然違ったりする。この理解が、特定の状況でうまく機能する材料をデザインするのに超重要なんだよね。
濡れ性の基本
濡れ性は、液体が表面にどれだけ広がるかを表すもの。これを接触角で測るんだけど、その角度が小さいと液体がうまく広がるってこと。逆に大きい角度だと濡れが悪いってことになる。理想的な表面では、この角度は特定の数学的関係を使って予測できるんだけど、実際の表面は理想的じゃないことが多いから、思わぬ挙動をすることがあるんだよ。
表面の粗さが濡れ性に与える影響
表面が粗いと、接触角は表面のテクスチャによって変わってきて、液体が進んでいる時と引いている時で異なる測定値が出ることがある。この2つの角度の違いを接触角ヒステリシスって呼ぶんだけど、粗い表面の濡れ性を特徴づけるのに重要なんだ。
濡れ性を理解するための以前のアプローチ
粗さが接触角にどう影響を与えるかを説明しようとした理論はいくつかあって、WenzelやCassie-Baxterの方程式とかがあるけど、大体は単一の固定角度を予測するだけで、範囲を考慮してないんだよね。この制限があるから、特定の作業のために表面を最適化するのにはあんまり役立たない。
表面構造の役割
自然界の表面、たとえばハスの葉っぱや稲の葉っぱは、粗さが水を弾いたり自己清浄性を高めたりするのを示してる。エンジニアリングでは、こういった特性を最大限活かすことが、さまざまなプロセスの効率を向上させるのに重要なんだ。
我々のアプローチ:エネルギー散逸と界面ダイナミクス
粗い表面がどう振る舞うかをもっとよく理解するために、液体が固体表面を動くときに起こるエネルギー散逸に注目してる。このエネルギーを分析することで、さまざまな条件やデザインの下で接触角がどう変わるかを予測できるようになるんだ。
粗い表面のメカニクス
2つの流体の界面が粗い表面を移動する時、界面での局所的な圧力差がすごく重要なんだ。もし表面の粗さが周囲の流体の流れに比べて小さいと、局所的な界面をミニマルな表面として扱えるから、分析に使う方程式を簡略化できる。
動く界面のダイナミクス
液体の界面の振る舞いは流体力学の方程式を使って表現できる。界面が動くと、流体と固体表面の間の摩擦でエネルギーが散逸して、接触角を効果的に予測するためにはこの摩擦を考慮しないといけないんだ。
制御体積とエネルギー最小化
界面近くの小さな制御体積を分析することで、界面がどう進化するかを推測できる。我々のアプローチは、エネルギー最小化の技術に依存していて、粗い表面を移動するときに界面がどう変わるかを明らかにするんだ。
スーパー Quadrics:新しいモデリング技術
粗い表面の形状を正確に作成するために、スーパー Quadricsを使ってるんだ。これを使うと、伝統的な方法よりも丸みを帯びたエッジや複雑な形を自然にモデル化できるから、実際の表面が液体とどう相互作用するかをより良く表現できる。
界面の動きをシミュレーション
我々のシミュレーションでは、界面が少しずつ進むのを追跡して、下にある表面の粗さに合わせて調整してる。このプロセスのおかげで、接触角や界面の形がリアルタイムでどう進化するかを観察できるんだ。
移動中のエネルギー散逸
界面が表面を移動する時、表面積や相互作用の変化でエネルギーが散逸するんだ。このエネルギー散逸を計算して、接触角ヒステリシスと関連付けて、システムの挙動をより良く予測できるようにしてる。
シミュレーションにおけるステップサイズの重要性
シミュレーションを実行する上での重要な要素の一つがステップサイズなんだ。これが結果の精度に影響を与えるから、一般的には小さいステップの方が界面ダイナミクスの近似が良くなる。だから、正確な予測をするためにさまざまなステップサイズを使ってる。
シミュレーション手法の比較
界面ダイナミクスのシミュレーションには、増分進行法とクリティカルステート法の2つの主なアプローチを使ってるんだ。両方の方法が似たような結果を出すけど、クリティカルステート法の方が効率的だから、我々のニーズに合ってるんだ。
シミュレーションの詳細
我々のシミュレーションでは、格子状に並んだ柱がある長方形のチャンネルをモデル化してる。この構造のおかげで、液体の界面が柱とどう相互作用するかを観察できるんだ。
シミュレーションの結果
界面が構造化された表面とどう相互作用するかによって、挙動が全然違うことがわかった。接触角は、表面の粗さや構造、液体の動きの履歴によって大きく変わるんだ。
エネルギー散逸パターンの理解
界面が動くときに散逸するエネルギーの量は、柱の面積分率との対数的関係があることがわかった。この発見は、異なる表面構造が濡れ性にどう影響するかを理解するのに役立つんだ。
進行接触角と後退接触角の予測
我々のアプローチでは、進行と後退の両方の動きの接触角を予測する方程式を導出できたんだ。この予測はシミュレーション結果や物理的観察と一致してる。
実際の応用におけるエネルギー散逸
実際の応用では、エネルギー散逸を評価することで、材料が実際のシナリオでどう振る舞うかを理解するのに役立つ。この評価は、液体を効果的に管理する必要がある表面をデザインするのに超重要なんだよね、例えば抗氷コーティングとか。
実験比較への対応
我々のシミュレーション結果を既存の研究の実験データと比較してるんだ。全体的に見ると、我々のモデルは実験結果と満足のいく一致を提供してて、特に低面積分率で、その強靭さを示してる。
結論
我々の研究は、粗い表面の液体界面のダイナミクスについて貴重な洞察を提供してる。エネルギー散逸をモデル化して、進んだシミュレーション技術を使うことで、最適な濡れ性を持つ表面をより正確に予測・デザインできるようになるんだ。この理解は、工業プロセスの向上から日常使いの革新的な材料を作ることまで、さまざまな応用に役立つんだ。
タイトル: Contact Angle Hysteresis on Rough Surfaces Part II: Energy Dissipation via Microscale Interface Dynamics
概要: The wetting behaviour of surfaces is important for various applications like super-hydrophobic surfaces, enhanced oil recovery, mining of metal ores and anti-icing surfaces etc. For rough surfaces, which are the rule rather than the exception, designing textured surfaces that have wetting properties tailored to suit these applications generally involves either bio-mimicry or trial and error. Existing wetting theories such as the well-known Wenzel (1936) and Cassie & Baxter (1944) models do not predict wetting regimes and importantly, only give a single equilibrium angle rather than a range of stable contact angles (hysteresis) as observed in reality. In this paper, we use a roughness-scale mechanical energy balance (derived in part I) combined with simulations of micro-scale interface dynamics based on open-source software (Surface Evolver (Brakke 1992)) to calculate the energy dissipation during the motion of an interface over a chemically homogeneous rough surface. This dissipation is used to predict contact angle hysteresis (CAH) from knowledge of just the surface roughness topography and equilibrium contact angle. We simulate interface dynamics over a surface decorated with a periodic array of round-edge square pillars and show that the energy dissipated varies approximately as ${\phi}ln{\phi}$ with the area fraction (${\phi}$), and becomes zero as ${\phi} \to 0$. The CAH predicted by our method is in good agreement with the experimental results of Forsberg et al. (2010), especially at low area fractions. We also compute CAH for an interface moving at 45${\deg}$ to the surface periodicity direction, showing that the experimental measurements are bracketed by the 0${\deg}$ and 45${\deg}$ advance direction results.
著者: Pawan Kumar, Dalton J. E. Harvie
最終更新: 2023-03-16 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2303.09149
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2303.09149
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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