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ホームレスの若者のための住宅アクセス改善

研究が、家出やホームレスの若者のためのシェルターアクセスを向上させる戦略を明らかにした。

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目次

逃げ出したりホームレスの若者(RHY)は、不安定な生活環境のために人身売買などの深刻なリスクに直面している。これらの若者を守るためには、住宅や支援サービスへのアクセスが重要だ。残念ながら、こうしたサービスの調整はしばしば非効率で不公平で、重要なリソースへのアクセスに遅れを生じさせている。この記事では、シミュレーションモデリングとさまざまなルーティング戦略を使ってこの状況を改善する方法を説明する。

問題の理解

アメリカでは、毎年約420万人の若者がホームレスになっている。ホームレスの若者は、トラウマや虐待、薬物問題、メンタルヘルスの問題など、深刻な課題に直面している。彼らはコミュニティのサポートが不足していることが多く、人身売買などの危険な状況にさらに脆弱になっている。

ホームレスから脱出するのは難しい。これらの若者は、安定した住居を見つけるためのさまざまな障壁に直面している。安定した住居とともに、経済的およびメンタルヘルスのサポートが必要だが、多くのコミュニティではサービスの需要が利用可能なリソースを大きく上回っているため、サービス提供者間の調整が不足している。

調整エントリーシステム(CES)は、これらの問題に対処し、住宅リソースの分配方法を改善するために設立された。CESは、標準化されたアプローチを使用することで住宅へのアクセスを容易で一貫したものにすることを目指している。CESは一定の進展を遂げたが、特にサービスが評価され、プロバイダー間で移管される方法において問題が残っている。報告によれば、これらのサービスを管理する技術や政策を強化する必要がある。

この研究の目的

この研究は、ニューヨーク市(NYC)でのホームレスの若者への住宅リソースへのアクセスを改善することを目的とし、若者をシェルターにルーティングするさまざまな方法を評価する。単一の組織が資金提供する危機および緊急シェルターのセットが、リソースをより良く配分できるかをシミュレーションする。若者がどのシェルターに行くかを決定するためのさまざまな戦略を用い、待機時間を短縮し、支援を受ける前に諦める若者の数を最小限に抑えることを目指す。

私たちが行ったこと

私たちは、若者が到着してシェルターのベッドを待つというキューイングネットワークとして住宅システムをモデル化した。若者の年齢や人口統計、到着時刻、シェルターを待つ若者の行動など、さまざまな要因を考慮した。異なるルーティング戦略が待機時間や、若者がサポートを受けずにシステムを離れる可能性にどのように影響するかを調べた。

テストした戦略

いくつかのキューのルーティング戦略を調査し、住宅へのアクセスをどの程度改善できるかを評価した。戦略には以下が含まれる:

  1. 必要が最も多い順にサービス(GNNSF): このアプローチは、最も多くのニーズを満たせるシェルターに若者を誘導する。
  2. 必要が最も多い順にサービス - アイデル(GNNSF-ID): この方法は、ニーズを満たしつつ空いているベッドがあるシェルターに若者を誘導する。
  3. 最も空いているサーバーを優先(LNISF): ここでは、最も多くの空いているベッドがあるシェルターに若者を送る。
  4. 最も長くアイドル状態のサーバープールを優先(LISF): この戦略は、最も長い間使用されていないベッドがあるシェルターに若者を割り当てる。
  5. ランダムに最も空いているサーバー(RMI): 若者は空いているベッドの割合に基づいてシェルターに誘導され、プロセスに少しのランダム性が加わる。
  6. 最短キュー優先(SQF): この方法は、最も待機時間が短いシェルターに若者を送る。

発見

私たちのシミュレーションは、若者がシェルターにルーティングされる方法を変更することで、アクセスの大幅な改善が可能であることを示した。たとえば、LNISFおよびRMI戦略を実施することで、シェルターを求める若者の平均待機時間を約1日短縮し、プロセスを諦める若者の数を14%減少させた。

デモグラフィックがアクセスに与える影響

私たちの研究は、さまざまなデモグラフィック要因がシェルターへのアクセスに与える影響も浮き彫りにした。年齢、性別、移民ステータスの違いが、若者に対する障壁を生み出すことがある:

  • 年齢: 21歳を超える若者は、若い人たちよりも待機時間が長く、システムを諦めることが多い。試したルーティング戦略は、待機時間や年長の若者へのベッドのアクセスを改善するのに役立つことができる。

  • 性別と性的指向: 非シスジェンダーやLGBTQ+の若者は通常、待機時間が長くなる。LNISFやRMIのような特定のルーティング方法は、これらのグループへのアクセスを改善することがわかっている。

  • 移民ステータス: 私たちの発見は、ルーティング戦略が移民の若者の体験を改善するのにも役立てることができることを示している、平均待機時間が非移民と似ていても。

  • 人身売買被害者ステータス: 結果は、人身売買の被害者であることはシェルターへのアクセスに直接影響しないが、この脆弱なグループに対して公平なサービスを確保するためのさらなる注意が必要だと示唆している。

サービス提供の公正性への対処

デモグラフィック要因を分析することに加えて、シェルター自体の視点から公正性も評価した。シェルター間の待機時間や放棄率を調査することで、どのシェルターが負担を強いられているか、どのシェルターがうまく機能しているかを特定できる。私たちの分析は、LNISFやRMI戦略を使用することで、シェルター間の作業負担をよりバランスの取れたものに保つことができることを示した。

結論と今後の方向性

この研究は、ニューヨーク市のホームレスの若者への住宅リソースへのアクセスを改善するためのルーティング戦略の重要性を強調している。さまざまなアプローチをテストすることで、サービスのスピードとリソース分配の公正性を大幅に向上させることができる具体的な戦略を見つけた。

この研究はNYCに焦点を当てているが、ホームレスの課題に直面している他の都市や地域でも同様の方法が適用できるかもしれない。今後の研究では、住宅の質や継続的なサポートに関連する成果を含めるようにモデルを拡張し、すべての若者が安定した安全な生活状況を見つけられるようにすることができる。

要するに、私たちの発見は、脆弱な若者が必要なリソースにアクセスできるようにするためには、効果的なサービス調整とルーティング戦略が重要な役割を果たすことを示している。これらのシステムの継続的な分析と改善を通じて、すべてのホームレスの若者が求める支援を受けられる未来に向けて努力していきたい。

オリジナルソース

タイトル: Queue Routing Strategies to Improve Equitable Housing Coordination in New York City

概要: Runaway and homeless youth (RHY) are a group of youth and young adults who are at high risk of being exploited through human trafficking. Although access to housing and support services is an effective way to decrease their vulnerability to being exploited, research reveals that coordination of these services provided to RHY by non-profit and government organizations is neither standardized, nor efficient. This situation often causes decreased, delayed, and inequitable access to these scarce housing resources. In this study, we aim to increase the housing system efficiency and reduce the barriers that are contributing to inequitable access to housing through simulation modeling and analyses. Specifically, we simulate a set of crisis and emergency shelters in New York City, funded by a single governmental organization, considering a queuing network with pools of multiple parallel servers, servers with demographic eligibility criteria, stochastic RHY arrival, impatient youth behaviour (possibility of abandonment), and a decision-maker (coordinator) that determines which server pool RHY is routed to. This simulation allows us to evaluate the impact of different queue routing strategies. Our simulation results show that by changing the way RHY is routed to shelters, we can reduce the average wait time by approximately a day and decrease the proportion of RHY abandoning the shelters by 13%.

著者: Yaren Bilge Kaya, Kayse Lee Maass

最終更新: 2023-04-24 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2304.12487

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2304.12487

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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