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デオキシニバレノールが腸の健康に与える影響

研究がDONが腸の細胞やEIEC感染にどう影響するかを明らかにした。

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DONの腸の健康への脅威DONの腸の健康への脅威感染のリスクを増加させる。DONは腸の細胞に影響を与えて、EIEC
目次

デオキシニバレノール(DON)は、フサリウムと呼ばれる特定のキノコによって生成される毒素だよ。この毒素は、特に穀物などの食品や動物飼料に入り込みやすいんだ。人間がDONで汚染された食べ物を消費すると、いろんな健康問題を引き起こす可能性がある。具体的には、吐き気、嘔吐、下痢、腹痛、頭痛、めまい、熱などが含まれるよ。

健康に直接影響を与えるだけじゃなくて、DONは免疫系にも悪影響を及ぼすことがあるんだ。細胞にストレスを与えたり、炎症に関連する特定の遺伝子やタンパク質の生成を増やすことが分かっている。つまり、DONは人を直接的に病気にするだけじゃなくて、体の防御力を弱めることもあるってわけ。

そして、もう一つの懸念は食品由来の病原体で、これが食品を汚染して重い病気を引き起こすことがある。中でも、いくつかの大腸菌の株が特に注目されているんだ。その中の一つ、腸侵入性大腸菌(EIEC)は、腸内の細胞に侵入して感染を引き起こすことができる。この侵入は、EIECの細菌が腸の細胞に侵入することから始まって、最終的に腸の内膜に損傷を与えるんだ。

腸を覆う粘液層は、これらの有害な病原体や毒素に対する重要なバリアとして働く。粘液はムシンと呼ばれる物質で構成されていて、これは糖鎖が付いたタンパク質なんだ。ムシンには主に二つのタイプがあって、分泌型と膜結合型がある。粘液があることで、細菌やウイルスが腸の細胞に入り込んだり広がったりするのを防ぐ助けになってる。

研究者たちは、DONが粘液の生成や腸内の免疫反応に影響を与えることを発見したよ。大腸菌のような細菌も体の中で炎症を引き起こし、ムシンの生成にも影響を与えることがある。体がこれらの毒素や病原体に出会うと、自分を守るためにもっと多くのムシンを生成しようとするんだ。

研究の目的

この研究では、低レベルのDONが腸の細胞がEIECの感染に対してどのくらい脆弱になるかを調べることを目指してる。腸はDONのようなマイコトキシンや細菌感染にとって重要な場所なんだ。具体的には、DONが腸の細胞やEIEC細菌に対する反応にどんな影響を与えるかに焦点を当ててる。

この研究では、Caco-2という細胞株を使ったよ。この細胞は人間の大腸癌から派生したもので、腸の環境をモデル化するために実験室の研究でよく使われるんだ。Caco-2細胞を育てて、EIECにさらす前にさまざまな濃度のDONで処理したんだ。

材料と方法

化学物質と試薬

細胞培養や実験に必要な材料は、いろんなサプライヤーから調達したよ。細胞成長に使った培地は最小限必要な培地(MEM)と胎牛血清(FBS)で、DONは粉末の形で入手して、実験用に溶媒に溶かした。他の一般的な実験室の化学物質、例えばリン酸緩衝生理食塩水(PBS)や重炭酸ナトリウムも使った。

細胞株と培養条件

Caco-2細胞は制御された環境で管理されてたよ。特定の温度と湿度のもとで保たれて、健康的に成長するために定期的にサブ培養されてた。実験に使う前に、細胞の汚染がないかチェックして、結果が信頼できるようにしてたんだ。

バクテリアの準備

EIECの細菌は研究所から入手したよ。細菌は培地で培養して成長させて、感染実験のために洗浄して培地に懸濁させた。

細胞生存率アッセイ

DONとEIECで処理した後のCaco-2細胞の生存性を測定するために、色素法を使ったんだ。これは細胞に染料を加えて、色の変化を測って、細胞の健康状態を反映させるって方法。DONの量を段階的に増やして、いくつかはEIECにさらしたんだ。細胞の生存率は、未処理のコントロール細胞と比較したよ。

細菌の付着と侵入アッセイ

細菌がCaco-2細胞に付着したり侵入したりする様子を評価したよ。Caco-2細胞はEIECにさらされる前にDONで処理された。曝露後、細胞に付着した細菌の数と細胞に侵入した細菌の数を定量したんだ。これは、細胞を洗浄して壊して、細菌を数えるって方法でやった。

粘液タンパク質の発現

Caco-2細胞がDONとEIECで処理された後のムシンのタンパク質レベルを測定したよ。細胞を固定して、ムシンに結合する特定の物質で処理して、検出と定量を行ったんだ。

遺伝子発現解析

DONとEIECが炎症促進サイトカインやムシンの遺伝子発現にどのように影響するかを調べるために、処理された細胞からRNAを抽出した。それから、このRNAを分析して、 特定の遺伝子の発現量、特に炎症や粘液生成に関連するものを調べたんだ。

タンパク質抽出と分析

Caco-2細胞から抽出した総タンパク質をウェスタンブロッティングという技術を使って分析した。これにより、免疫反応に関与する特定のタンパク質を検出・定量できたんだ。

統計分析

さまざまな実験から得られた結果を統計的に分析して、観察された効果がコントロール群と比較して有意かどうかを確認したよ。

結果

細胞生存率

結果は、DONへの曝露が細胞生存率を有意に、かつ濃度依存的に低下させることを示したよ。DONの濃度が高いほど、細胞の健康がより大きく低下した。DONとEIECの組み合わせは、コントロール細胞と比べてさらに細胞生存率を下げたけど、その効果はDONかEIECのいずれかで処理したときと似てたんだ。

バクテリアの付着と侵入

研究では、DONがEIECのCaco-2細胞への付着を増加させたけど、細胞への侵入能力は低下させることがわかったよ。これは、DONが細菌が腸の表面にくっつくのを助けるかもしれないけど、腸の細胞に深く侵入するのを妨げるかもしれないってことを示してる。

ムシン遺伝子発現と生成

DONとEIECへの曝露は、ムシン遺伝子の発現とムシンの生成を変化させたよ。特に、特定のムシンのレベルは、DONで処理した後に増加した。EIECは、すでにDONで処理された細胞に追加してもムシンの生成に有意な変化をもたらさなかったので、DONの方がより強い影響を与えたってことだね。

サイトカインとケモカイン遺伝子発現

遺伝子発現分析では、DONとEIECが炎症促進サイトカインやケモカインのレベルに影響を及ぼすことが分かったよ。EIECは一部のサイトカインの発現を増加させたけど、DONはIL-1βやIL-8などいくつかのサイトカインの発現を低下させた。これは、DONが特定の炎症シグナルを強めたり抑えたりすることで、免疫反応を調整する可能性があることを示してるんだ。

TLRとMyD88遺伝子発現

この研究では、病原体を認識して免疫反応を開始するのに重要なToll様受容体(TLR)とMyD88の発現を調べたよ。DONの処理はTLR1の発現を増加させたけど、TLR5の発現を低下させたんだ。MyD88のレベルはコントロールと比較して大きな変化は見られなかったので、TLR1がDON曝露による免疫反応でより活発な役割を果たすかもしれないって示唆してる。

NF-κB活性化

この研究では、炎症を調整する上で重要なNF-κBシグナル伝達経路の活性化についても調べたよ。DON単独でもNF-κBの活性化を刺激することがわかったし、DONとEIECの組み合わせはこの活性化をさらに強化した。

MAPKシグナル伝達経路の活性化

炎症反応におけるMAPKシグナル伝達経路の関与も調査したんだ。DON処理によって特定のMAPK経路が活性化されたけど、EIECの追加によってその活性化が抑制されたみたいで、腸の細胞にとって保護メカニズムが働いてることを示唆してるね。

考察

この研究で、低濃度のDONに曝露されることが腸の細胞を特にEIECのような細菌感染に対してより脆弱にする可能性があることがわかったよ。DONの存在は、粘液の生成と体の免疫反応のバランスを変化させたんだ。

ムシンの生成と免疫反応

DON曝露後のムシン生成の増加は、体が病原体に対抗するために防御を強化しようとしていることを示しているね。ムシンは保護バリアとして機能していて、DONとEIECの両方に応じてその生成が増加するみたい。DONがムシンの発現を高めるって発見は、感染リスクを複雑にする一方で保護メカニズムの可能性も示唆してる。

サイトカインの調整と炎症反応

DONがサイトカインレベルに与える矛盾した影響は、免疫反応におけるその複雑な役割を示しているよ。特定の炎症性サイトカインの発現を低下させつつ、他のサイトカインを刺激するかもしれない。この調整は、DONが腸が感染に反応する方法に影響を与え、炎症と保護のバランスを取っていることを示唆してるんだ。

TLRとMyD88の免疫反応における役割

DONとEIEC処理後のTLRの発現の違いは、免疫系の微妙な反応を示してる。TLR1はDON曝露後にEIECを認識する重要な役割を果たすかもしれないし、TLR5の発現の低下は炎症を制御し、過剰な免疫反応を防ぐ努力に関連しているかもしれない。

NF-κBとMAPK経路の相互作用

免疫反応におけるNF-κBとMAPK経路の関与は、体が毒素や病原体にどのように反応するかを強調している。DONはこれらの経路を活性化して、様々な炎症性仲介物質の発現を調整して、全体的な免疫反応に影響を与えているんだ。

結論

この研究は、マイコトキシンDONが腸の細胞を特にEIECによる感染に対してどれだけ脆弱にするかの重要な影響を強調してる。結果は、食品の汚染物質が健康や病気にどのように影響を与えるかを理解する重要性を示している、特に腸においてね。

今後の研究が、マイコトキシン、食品由来の病原体、そして人間の免疫系の相互作用を完全に解明するために必要だよ。この知識が、汚染された食品に関連するリスクを軽減し、公衆衛生の向上に役立つことを期待してるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Deoxynivalenol induced inflammation and increased the adherence of entero-invasive Escherichia coli to intestinal epithelial cells via modulation of mucin and pro-inflammatory cytokine production

概要: Deoxynivalenol (DON) is a mycotoxin that commonly occurs in crops. It was hypothesized that DON could trigger intestinal inflammation and increase the susceptibility of intestinal epithelial cells (IECs) to pathogen infection. Accordingly, the aim of this study was to investigate the effects of DON on intestinal susceptibility to pathogen infection. Semiconfluent Caco-2 cells were exposed to DON followed by acute entero-invasive Escherichia coli (EIEC) infection. The effects of DON and EIEC contamination on mucin, cytokines and related signal transduction pathways were examined as part of the local immune system. Caco-2 cells were able to generate a rapid immune response against DON with or without EIEC post-challenge. An increase in EIEC attachment to DON-exposed cells was observed, probably in part, mediated by modulation of secretory MUC5AC mucins and membrane bound MUC4 and MUC17 mucins. Cells were also able to express and produce important mediators of inflammation, such as cytokines as a result of activation of toll-like receptors signalling cascades, modulation of nuclear factor {kappa}-light chain-enhancer of activated B cells (NK-{kappa}B) and/or mitogen-activated protein kinase (MAPK) pathways. These data indicate that DON may exert immunomodulatory effects on intestinal epithelial cells, which might thereby modify the susceptibility to bacterial infection.

著者: Hani El-Nezami, M. L. Wan, V. A. Co, P. C. Turner, S. P. Nagendra

最終更新: 2024-03-13 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.11.584405

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.11.584405.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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