Epinets migliorano come le piattaforme consigliano nuovi contenuti agli utenti.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Un nuovo modello analizza i social media per identificare lo stress delle minoranze LGBTQ+.
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Esplorare il ruolo dei LLM nella creazione di contenuti social coinvolgenti.
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Uno sguardo alla generazione di grafi e al suo significato nel connettere il mondo.
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Esaminando i limiti degli LLM nell'analizzare i sentimenti da testi e immagini.
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HeadRouter semplifica la modifica delle immagini, permettendo aggiustamenti facili con comandi testuali.
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Trasforma le descrizioni dei vestiti in animazioni vivaci senza sforzo.
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Usare LLM per classificare e promuovere pratiche ecologiche sui social media.
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Scopri come LSB migliora in modo efficiente i processi di traduzione delle immagini.
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Scopri come il metodo Quasi-Bayes migliora il conteggio degli eventi in tempo reale.
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Un nuovo dataset svela le difficoltà nel rilevare l'odio nei discorsi tra lingue e piattaforme.
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Uno sguardo più da vicino al Modello Basato sugli Agenti e all'IA Generativa nelle simulazioni dei social media.
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Un nuovo sistema trasforma le discussioni online sulla salute in dati di ricerca utilizzabili.
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Esaminare il bias nella moderazione dei contenuti e migliorare i metodi di rilevamento della tossicità.
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Trasforma foto statiche in animazioni vivaci usando la tecnologia PhysMotion più recente.
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Affrontare contenuti online dannosi con modelli linguistici avanzati.
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Scopri come le comunità online combattono la disinformazione e si supportano a vicenda.
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Crea video con persone reali che hanno azioni controllate e identità coerenti.
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Uno sguardo a come i social media influenzano le opinioni politiche nelle prossime elezioni.
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Un'analisi di come i social media influenzano le opinioni e la dinamica della comunità.
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Questo sondaggio mette in evidenza le sfide e i progressi nella rilevazione dell'odio in diverse lingue.
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Scopri come i Graph Transformers migliorano l'efficienza nell'analisi dei dati.
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Un nuovo set di dati punta a migliorare la classificazione dei contenuti nocivi online.
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Una competizione mira a identificare con precisione le affermazioni nei post sui social media.
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Capire i pregiudizi nei dati del machine learning per una rilevazione efficace del cyberbullismo.
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Esplora le complessità della rilevazione del sarcasmo nell'elaborazione del linguaggio.
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Questo studio analizza i dati di Reddit per monitorare le discussioni sugli oppioidi e prevedere le tendenze.
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Sbloccare il potenziale della manipolazione delle immagini con pochi esempi per tutti.
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Esaminare l'ascesa dei meme anti-musulmani e il loro impatto sulla cultura.
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Quest'articolo esplora come i tweet influenzano i movimenti del prezzo del Bitcoin.
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Scopri come Pinterest personalizza il tuo feed con sistemi di raccomandazione intelligenti.
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Scopri come identificare i principali influencer possa influenzare il marketing e la salute pubblica.
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Una nuova prospettiva su come le idee guadagnano e perdono popolarità.
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Esaminando come i social media mostrano le difficoltà di chi ha l'epilessia.
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Nuovi metodi puntano a identificare discorsi abusivi nelle lingue indiane tramite rilevazione audio.
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I ricercatori usano FineRob e OM-CoT per imitare il comportamento reale sui social media.
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Uno studio non trova alcun legame tra l'uso di Twitter e i tassi di suicidio nei contea degli Stati Uniti.
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Analizzando l'aumento dell'ostilità sui social media verso i deputati britannici.
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Esaminando come le strategie di etichettatura influenzano le voci delle minoranze nella rilevazione del sessismo.
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Esplora il mondo dei deepfake e il loro impatto sulla fiducia nei media.
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