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Le emoji possono semplificare la visualizzazione dei dati e migliorare la comunicazione.

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Una panoramica del Fediverso e delle sue sfide.

Un sistema per organizzare in modo efficace le idee dai post sui social media.

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Tiny-toxic-detector identifica i commenti tossici in modo efficace, usando poche risorse.

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Uno sguardo alle sfide dei contenuti offensivi su TikTok e soluzioni.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione delle comunità in diversi tipi di rete.

Capire come le emozioni influenzano le interazioni e le conversazioni online.

Un'analisi di come i social media influenzano le credenze e alimentano le divisioni.

Un nuovo modello migliora la rilevazione della depressione nei post sui social media con spiegazioni chiare.

Esplorare l'equità nei sistemi di incontri online e raccomandazioni di lavoro.

Uno studio sui Tweet OSINT mette in luce il dibattito pubblico sul conflitto russo-ucraino.

I ricercatori sviluppano un dataset per insegnare alle macchine il concetto di metafora e sarcasmo.

La ricerca svela modi per riconoscere gli utenti che condividono informazioni false su X.

Un nuovo framework migliora l'analisi dei dati dei social media per avere migliori informazioni sugli utenti.

Questo articolo confronta i metodi tradizionali e online per rilevare le notizie false.

Esplorare nuovi metodi nell'analisi di clustering degli eventi in vari settori.

Uno studio su come le CTA di Instagram hanno influenzato il coinvolgimento degli elettori nelle elezioni in Germania.

La ricerca si concentra sulla generazione di esempi avversariali per testare i sistemi di valutazione della credibilità.

Uno studio sulle interazioni nei gruppi pubblici di Telegram su vari argomenti.

Esaminando come il linguaggio nasconda credenze dannose sulle donne.

Esaminando le conversazioni online sui problemi delle armi e le interazioni tra gli utenti.

Nuovo dataset e modello mirano a migliorare la moderazione dei contenuti online.

Esplora come i grafi firmati rivelano relazioni complesse nelle reti sociali e oltre.

I ricercatori hanno creato un metodo per testare interventi per i disturbi alimentari senza rischi reali.

Uno studio sull'uso delle app mobili durante l'incendio di Notre-Dame e il bombardamento di Lione.

Uno sguardo a come Twitter cambia la diffusione delle informazioni oggi.

Un nuovo modo per classificare e gestire la disinformazione sui social media.

Esaminando l'impatto della moderazione automatizzata sul linguaggio legato ai gruppi di identità.

Un nuovo modo per consigliare contenuti che riducono la polarizzazione e coinvolgono gli utenti.

SimCLIP migliora l'analisi dei meme combinando in modo efficace testo e immagini.

Uno studio su come regolare la centralità nelle reti per diverse applicazioni.

Questo studio usa l'IA per identificare gli account troll russi sui social media.

Questo studio esplora il legame tra propaganda e odio nei meme arabi.

Un nuovo framework migliora il rilevamento di informazioni false sulle piattaforme social.

Esaminando come i meccanismi di segnalazione influenzano la fiducia degli utenti e le percezioni di equità.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione degli eventi di sicurezza nel chiasso di Twitter.

Un nuovo algoritmo migliora il conteggio dei motivi temporali nelle reti complesse.