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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei piccoli modelli nel rispondere a domande sulle telecomunicazioni.

Presentiamo RMARN: un approccio innovativo per connettere testo e dati 3D.

Presentiamo iRangeGraph per query di nearest neighbor con filtro di intervallo efficienti in alte dimensioni.

Questo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento per i nomi rari nei risultati vocali.

Questo studio valuta come i LLM gestiscono le query SPARQL e i Grafi di Conoscenza.

ORMA migliora il matching tra molecole e testo con tecniche di allineamento innovative.

Uno studio su come migliorare le risposte alle domande attraverso la conoscenza lessicale.

Un metodo per trovare parti specifiche di un video usando paragrafi di testo.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i modelli di IA apprendono dagli esempi.

Un modello innovativo collega immagini e testo, migliorando il recupero delle informazioni.

Scopri come i nuovi metodi migliorano i sistemi di risposta alle domande per un'esperienza utente migliore.

Esplora come le strutture di memoria migliorano la comunicazione nei modelli linguistici di grandi dimensioni.

Un nuovo modello accelera la ricerca video migliorando l'accuratezza.

Scopri come il multi-hop QA migliora la nostra capacità di rispondere a domande complesse.

Scopri come CypherBench semplifica l'accesso alle informazioni da grafi di conoscenza complessi.