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TP-UNet migliora la segmentazione delle immagini mediche sfruttando le informazioni temporali.

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Un nuovo metodo migliora i modelli di codifica usando test auto-generati.

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xIELU offre un'alternativa promettente alle funzioni di attivazione tradizionali nel deep learning.

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Usare il machine learning per migliorare i report diagnostici dell'Alzheimer per una cura dei pazienti migliore.

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HULA migliora la programmazione integrando il feedback umano nel processo di sviluppo.

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L'autoattenzione selettiva migliora la comprensione del linguaggio concentrandosi sulle informazioni chiave.

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Esaminando quanto bene i modelli di linguaggio fanno scelte in mezzo alle distrazioni.

Valutare i sistemi di intelligenza artificiale è fondamentale per la sicurezza e la responsabilità nello sviluppo.

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