Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo modello migliora la stima degli effetti del trattamento in scenari complessi.

Un nuovo metodo migliora la stima del gradiente mantenendo la privacy dei dati nell'apprendimento federato.

Un nuovo metodo integra le reti neurali grafiche per simulazioni molecolari migliorate.

I ricercatori migliorano i modelli di machine learning per fare previsioni più accurate sui materiali complessi.

Un nuovo approccio rivela connessioni tra la struttura del cervello e le funzioni cognitive.

Combinare modelli fisici e deep learning per migliorare le previsioni e gestire l'incertezza.

Un nuovo metodo per valutare gli agenti AI nel supporto clienti tramite generazione di test.

Nuovi metodi migliorano la valutazione del tessuto cardiaco per prendere decisioni di trattamento migliori.

Impara le basi delle reti neurali e i loro usi in vari settori.

Questo studio presenta BiMI per migliorare i sistemi di ricompensa nell'apprendimento per rinforzo.

Esaminando nuovi metodi e fattori che influenzano i modelli commerciali globali.

Questo benchmark valuta le minacce alla privacy e i meccanismi di difesa nei modelli di NLP.

I droni migliorano il lavoro di squadra nella cattura di droni evasori usando l'apprendimento AI.

Scopri come il campionamento K-NN può migliorare le strategie di trading utilizzando dati storici.

E2Tree migliora la spiegabilità nei modelli di ensemble, migliorando la comprensione dei processi decisionali.

Questo studio svela come i LLMs adattano il loro apprendimento attraverso i modelli di attenzione.

I piccoli modelli di linguaggio stanno cambiando il modo in cui la tecnologia funziona nei dispositivi di tutti i giorni.

Presentiamo TFG, un metodo che semplifica la generazione condizionale in diverse applicazioni.

Esplorare come l'intelligenza artificiale generativa può migliorare l'Internet dei Veicoli Elettrici.

ViolinDiff migliora il realismo della musica per violino generata al computer.

Un nuovo metodo migliora il raggruppamento delle reti neurali per una comprensione migliore.

Uno sguardo a come l'IA rileva e analizza la frode online.

DiaSynth crea dialoghi di alta qualità per un training efficace dei sistemi conversazionali.

MemFusionMap migliora la mappatura HD in tempo reale usando le informazioni dei frame precedenti.

Un nuovo framework migliora il rilevamento di output falsi nei modelli linguistici utilizzando dati non etichettati.

MathDSL semplifica la risoluzione dei problemi matematici per i computer e migliora gli strumenti educativi.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui gli smartphone riconoscono le attività degli utenti.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni degli LLM riducendo la complessità.

Questo framework migliora le prestazioni del modello affrontando i dati aumentati di bassa qualità.

Nuovi metodi distribuiti migliorano il tracciamento degli obiettivi riducendo i costi energetici.

Valutare le prestazioni dell'IA usando l'analisi di sopravvivenza per l'affidabilità contro le sfide.

Nuovi algoritmi migliorano l'adattabilità del machine learning ai dati dinamici.

Esplorando i problemi dei modelli linguistici nell'interpretazione dei dati.

Usare simulazioni per migliorare i processi di onboarding per i nuovi utenti.

Un metodo per modellare in modo efficiente sistemi complessi mantenendo le proprietà chiave.

Usare la realtà virtuale per misurare lo stress e personalizzare la terapia per gestire l'ansia.

Nuovi metodi automatizzano la scoperta delle interazioni nei sistemi complessi.

Esplorando le difficoltà di ottimizzare funzioni non lisce non convexe e le limitazioni degli algoritmi locali.

I ricercatori hanno affrontato le sfide della ricerca di dati reali al NeurIPS 2023.

Un metodo per migliorare l'efficienza dei modelli linguistici con input di testo lunghi.