Informatica - Analisi numerica

Uno sguardo a come i modelli finanziari prezzano le opzioni in diverse condizioni di mercato.

Uno sguardo ai metodi numerici che migliorano la valutazione delle opzioni in finanza.

Un approccio strutturato alla decomposizione delle immagini che migliora chiarezza e dettagli.

Esaminando vari modelli e i loro comportamenti nell'acustica non lineare.

Questo studio presenta un metodo innovativo per modellare i flussi d'acqua influenzati da cambiamenti di densità.

Un nuovo framework migliora la flessibilità del design e l’efficienza nell’ottimizzazione topologica.

Un nuovo metodo offre soluzioni efficienti per le equazioni integrali usando reti neurali.

Un approccio semplificato per calcolare le funzioni di Wannier migliora la ricerca sui materiali.

Un nuovo approccio per calcolare i movimenti delle particelle nei fluidi tridimensionali.

Nuovi metodi uniscono reti neurali e tecniche degli elementi finiti per migliorare le simulazioni del flusso dei fluidi.

Esplorare nuovi metodi e applicazioni per il clustering nella teoria dei grafi.

Esplorando metodi per risolvere le equazioni integrali di Urysohn con diversi kernel.

Un nuovo metodo migliora la stima dei parametri per i sistemi di comunicazione ottica.

Un metodo per migliorare l'accuratezza nella risoluzione di problemi di advezione-diffusione attraverso le dimensioni.

Metodi per approssimare il flusso di curvatura media e il flusso di curvatura media iperbolica sulle superfici.

Combinare metodi tradizionali con l'IA per migliorare le soluzioni PDE.

Uno sguardo ai metodi numerici per soluzioni efficienti del flusso di fluidi.

Approcci innovativi migliorano il testing di cointegrazione usando strategie di ottimizzazione.

Un nuovo metodo semplifica con successo i calcoli nei reattori nucleari.

Un nuovo framework combina l'apprendimento automatico e le PDE per una modellazione scientifica efficiente.

Nuovi metodi migliorano le simulazioni del trasporto di calore nei plasmi anisotropi per la ricerca sulla fusione.

I ricercatori creano modelli più semplici per prevedere in modo efficiente comportamenti complessi dei fluidi.

Un nuovo metodo unisce fisica e apprendimento automatico per affrontare equazioni matematiche complesse.

I ricercatori svelano i meccanismi dietro il nuoto di piccole organismi che usano ciglia e flagelli.

Uno sguardo a come il FEM misto aiuta nello studio dei materiali poroelastici.

Una panoramica dei metodi di campionamento ottimali nell'approssimazione dei minimi quadrati.

Capire come proteggere la rete elettrica dagli attacchi informatici usando la teoria dei grafi.

Quest'articolo parla di tecniche per migliorare la stabilità del sistema attraverso l'ottimizzazione del smorzamento.

Presentiamo TFPONets per risolvere problemi di interfaccia usando tecniche di deep learning.

Presentiamo ComFNO, un metodo per affrontare equazioni differenziali complesse usando il deep learning.

Esplora metodi per mantenere dati finanziari accurati e affidabili.

Metodi innovativi per soluzioni efficienti a problemi inversi complessi in vari settori.

Mamba offre un nuovo modo per analizzare sistemi complessi usando l'apprendimento automatico.

NMF compresso offre una soluzione pratica per analizzare grandi dataset in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora la rappresentazione dell'umidità nei modelli meteorologici.

Scopri come l'omogeneizzazione aiuta a comprendere in modo efficace materiali e sistemi complessi.

Questo articolo descrive metodi numerici per approssimare equazioni stocastiche complesse in natura e finanza.

Un'immersione profonda nelle reti neurali per la minimizzazione della variazione totale nelle immagini.

Nuove tecniche migliorano la simulazione della luce in materiali avanzati con strutture complesse.

Questo studio analizza come le bolle di vapore che collassano influenzano i materiali solidi vicini.