Informatica - Analisi numerica

Nuovi metodi migliorano l'efficienza della simulazione dei circuiti e della modellazione dei dispositivi.

L'algoritmo SMLN trasforma la gestione dei dati per le applicazioni in streaming.

Esaminando come le perturbazioni influenzano gli autovalori nei sistemi di Rosenbrock e le loro implicazioni.

Nuovi metodi migliorano la comprensione del comportamento delle onde nei materiali per applicazioni ingegneristiche.

Un nuovo metodo migliora la modellazione del comportamento dei fluidi usando le equazioni a dieci momenti.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel calcolo degli autovalori per la fisica nucleare.

Esplorare il ruolo dei priori tensoriali strutturati nel migliorare le stime dei dati.

Un nuovo metodo migliora il calcolo degli spazi nulli di grandi matrici sparse.

Uno sguardo dettagliato su come migliorare immagini sfocate e rumorose in vari settori.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni di fluidi con griglie più semplici e maggiore precisione.

Combinare stati di prodotto matriciale e polinomi di Chebyshev per un'approssimazione efficiente delle funzioni.

Presentiamo un nuovo metodo per risolvere le equazioni differenziali usando dati irregolari.

Un nuovo modo per migliorare l'analisi dei dati e la compressione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora le previsioni per distribuzioni complesse usando la chiusura dei momenti.

Un nuovo algoritmo aiuta a studiare il comportamento delle cellule di cancro per trattamenti migliori.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella simulazione delle interazioni tra plasma e particelle neutre.

Nuovi metodi offrono soluzioni efficienti per le esponenziali degli operatori in vari settori.

Scopri nuove tecniche per migliorare la qualità delle immagini tramite metodi avanzati di riduzione del rumore.

Nuove tecniche migliorano l'accuratezza nell'analisi di materiali quasi incomprimibili.

PDEformer-1 semplifica la risoluzione di equazioni differenziali parziali monodimensionali usando tecniche di machine learning.

Nuovi approcci per affrontare in modo efficiente sistemi lineari complessi.

Questo articolo parla di metodi per simulare con precisione il drenaggio dell'acqua sotterranea.

Esplorare come il rumore influisce sulla dinamica delle onde nei sistemi biologici attraverso modelli avanzati.

Tecniche per migliorare l'accuratezza delle soluzioni numeriche in scienza e ingegneria.

Questo lavoro mette in evidenza le proprietà degli inversi delle matrici nella risoluzione delle equazioni.

Scopri come il mini-batch gradient descent migliora l'ottimizzazione in diversi settori.

Nuove architetture di rete neurale migliorano la stabilità e la precisione nella risoluzione delle equazioni differenziali parziali.

Esplorare le proprietà dei materiali tramite metodi di scattering innovativi e tecniche di imaging.

Un nuovo approccio per i sistemi non lineari migliora l'efficienza e la precisione della modellazione.

Nuove intuizioni sul comportamento non reciproco nella diffusione possono trasformare le applicazioni energetiche.

Questo articolo presenta un approccio nuovo per affrontare le sfide delle interfacce in movimento nei problemi di advezione-diffusione.

La ricerca mostra che usare i dati vocali può aiutare a identificare precocemente il Parkinson.

Presentiamo un nuovo metodo per migliorare l'accuratezza nelle simulazioni di equazioni di reazione-diffusione.

Introduzione di metodi per migliorare la stabilità energetica e la positività nei flussi di gradiente.

I progressi nel deep learning offrono soluzioni a problemi matematici complessi in diversi settori.

Esplorando nuovi metodi per risolvere interazioni non locali in vari settori.

Scopri come le reti neurali informate dalla fisica affrontano le equazioni differenziali-algebriche parziali.

Nuovi metodi aiutano a migliorare l'analisi dei dati delle matrici SPD.

Nuove tecniche di modellazione migliorano i sistemi di propulsione dei razzi grazie a un'analisi dei dati più efficiente.

Scopri come gli algoritmi di gradienti prossimali migliorano l'ottimizzazione in vari settori.