Cosa significa "Trasformazione di Box-Cox"?

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La trasformazione Box-Cox è un metodo usato per migliorare i dati nelle statistiche. Aiuta a gestire problemi che potrebbero rovinare i risultati di un'analisi, come quando i dati non si comportano in modo normale (non additività) o quando la distribuzione dei dati cambia (eteroscedasticità).

Questa trasformazione modifica i dati in modo da facilitarne l'uso. Applicando la trasformazione Box-Cox, possiamo rendere più chiare le relazioni nei dati e fare previsioni migliori.

Negli studi ad alta dimensione, dove ci sono molte variabili, usare la trasformazione Box-Cox può aiutare a strutturare l'analisi in modo che rimanga comprensibile, affrontando anche problemi comuni che possono sorgere da dati complessi.