Articoli più recenti per Risonanza Magnetica

SegmentAnyBone migliora l'accuratezza dell'imaging osseo nelle risonanze magnetiche per una diagnosi migliore.

I ricercatori affrontano i problemi di rappresentanza negli studi sul comportamento cerebrale usando metodi innovativi.

Uno sguardo alla formazione delle strutture cerebrali durante lo sviluppo.

Uno studio rivela cambiamenti cerebrali individuali nella malattia di Alzheimer usando tecniche di imaging avanzate.

La ricerca scopre anomalie cerebrali nei neonati prematuri grazie a tecniche avanzate di risonanza magnetica.

Uno studio scopre che il metodo del trapano elettrico peggiora i danni cerebrali negli esperimenti sugli infortuni.

La ricerca migliora l'imaging dei tumori cerebrali grazie a metodi avanzati di rilevamento dei bordi.

La ricerca esplora l'uso della risonanza magnetica e del machine learning per prevedere gli esiti dei parti pretermine.

Nuove tecniche di risonanza magnetica migliorano l'imaging e la segmentazione del talamo.

Il ferro gioca un ruolo fondamentale nella funzione cerebrale e nella salute a tutte le età.

Le soluzioni automatizzate per identificare i tumori cerebrali sembrano promettenti per migliorare la cura dei pazienti.

Uno studio rivela i modelli di infiammazione meningeale nella sclerosi multipla, sottolineando l'importanza della risonanza magnetica avanzata.

Un metodo che migliora la qualità delle immagini MRI usando meno dati.

LST-AI offre un metodo affidabile per identificare le lesioni nei pazienti con sclerosi multipla.

Esplorando l'impatto dell'approssimazione di matrici a basso rango nell'imaging medico.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella valutazione della compressione del midollo spinale nei pazienti.

Lo studio analizza i dati per prevedere le crisi tardive dopo lesioni cerebrali.

Il ruolo del machine learning nell'analisi delle immagini mediche sta crescendo rapidamente.

Uno studio non trova cambiamenti significativi nel volume cerebrale legati alla storia di commozioni cerebrali negli atleti.

Usando tecnologie avanzate per migliorare la diagnosi e i risultati del trattamento degli ictus.

BGDM migliora la qualità dell'immagine e l'efficienza nelle tecniche di imaging medico.

Uno sguardo ai metodi moderni e al loro impatto sulla salute.

Il deep learning migliora le scansioni MRI, aumentando la velocità e la qualità dell'immagine per una diagnosi migliore.

CSA-Net migliora l'accuratezza della segmentazione per le immagini mediche, potenziando le capacità diagnostiche.

Uno studio esplora come l'IA possa prevedere meglio i risultati per i pazienti con glioblastoma.

Una sfida mira a migliorare la delineazione dei tumori sulle scansioni cerebrali per una pianificazione del trattamento migliore.

NextBrain offre approfondimenti dettagliati sulla struttura e funzione del cervello utilizzando immagini avanzate.

Uno studio mostra che l'eiaculazione influisce sulla chiarezza della risonanza magnetica nell'imaging della prostata.

Un nuovo modo per creare immagini tau-PET da scansioni MRI potrebbe migliorare la rilevazione dell'Alzheimer.

Un sistema automatizzato migliora la valutazione delle immagini MRI e l'accuratezza della diagnosi.

I ricercatori stanno usando l'apprendimento auto-supervisionato per migliorare la classificazione dell'Alzheimer attraverso le scansioni MRI.

La ricerca mostra che i livelli di attività influenzano il rischio di malattia del fegato grasso non alcolico.

Le tecniche di risonanza magnetica possono migliorare la rilevazione precoce dell'amiloide-beta nei pazienti con Alzheimer.

Un nuovo metodo migliora le scansioni MRI utilizzando immagini precedenti per ottenere risultati più veloci.

Scopri l' fibrillazione atriale, le sue cause, i sintomi e il ruolo dell'imaging.

Nuovo metodo usa dati k-Space per risultati di risonanza magnetica più veloci e chiari.

Esplorare nuove tecniche di risonanza magnetica per migliorare l'imaging cerebrale nei bambini.

Questo studio usa l'IA per simulare i cambiamenti cerebrali nella schizofrenia e nell'autismo.

Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini RM affrontando i problemi di movimento.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche mantenendo i dettagli cruciali.