Cosa significa "Immagine di verità di base"?
Indice
Un'immagine di verità a terra è un'immagine di alta qualità usata come riferimento per addestrare i modelli, soprattutto per attività come il miglioramento della risoluzione delle immagini. Rappresenta la versione ideale o corretta di un'immagine con cui si confrontano altre immagini.
Importanza
Le immagini di verità a terra sono fondamentali perché aiutano le macchine a imparare a creare versioni migliori delle foto. Se l'immagine di riferimento non è chiara o dettagliata, i risultati possono essere insoddisfacenti o avere difetti.
Come Funziona
Quando si addestra un modello, spesso si utilizza un insieme di immagini ad alta risoluzione come verità a terra. Queste immagini vengono poi modificate per creare versioni di bassa qualità. Tuttavia, semplicemente apportare queste modifiche può portare a problemi, come perdita di dettagli o risultati poco realistici.
Coinvolgimento Umano
Per migliorare i risultati, le persone possono aiutare a scegliere quali parti delle immagini ad alta risoluzione sono le migliori. Possono indicare le aree che sembrano buone e quelle che hanno problemi. Questo input crea un dataset più utile che include sia esempi buoni che cattivi.
Risultato
Usare questo approccio porta a modelli che possono creare immagini che sembrano più reali e hanno meno errori, rendendole più adatte per un uso pratico in applicazioni come la fotografia o l'imaging medico.