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Un nuovo metodo migliora la costruzione degli alberi evolutivi usando il deep learning.

Un metodo per pulire grafi rumorosi e migliorare le prestazioni delle GNN.

Un nuovo modo per trasmettere dati grafici in modo efficace concentrandosi sulle informazioni essenziali.

Esplorare tecniche di machine learning per un partizionamento efficiente nel design VLSI.

Nuovo metodo migliora l'analisi di sistemi complessi tramite Reti Neurali Grafiche Simpletiche.

Questo articolo esplora l'impatto delle Massive Activations nei GNN basati sull'attenzione.

Nuovi metodi aiutano a rilevare attacchi informatici in sistemi energetici complessi.

Esplorare il ruolo delle reti non autoregressive nella risoluzione di problemi complessi di ottimizzazione.

Presentiamo GSSC, un framework per migliorare l'apprendimento dei grafi senza il tradizionale passaggio di messaggi.

Questa ricerca migliora l'affidabilità delle previsioni nei GNN attraverso la quantificazione dell'incertezza integrata.

CrossGR migliora le raccomandazioni di prodotto in diversi mercati usando una tecnologia grafica innovativa.

Un nuovo metodo per identificare account falsi sui social network.

Nuove tecniche di machine learning migliorano le previsioni nella plasticità dei policristalli.

PropEnc trasforma le metriche dei grafi in caratteristiche utili dei nodi, migliorando le prestazioni delle GNN.

Nuovi metodi migliorano la mappatura robotica degli spazi interni usando grafi fattoriali e machine learning.

Nuove tecniche migliorano la previsione precoce di problemi di salute cronici usando i dati dei pazienti.

Nuovi metodi migliorano il tracciamento della posizione degli oggetti in aree urbane densamente popolate.

Un nuovo metodo per migliorare le GNN nella analisi molecolare.

DuoGNN migliora l'analisi dei grafi separando le interazioni tra i nodi per ottenere prestazioni migliori.

Questo articolo parla di tecniche per comunicazioni nascoste con i droni per evitare di essere scoperti.

Esplorando nuovi modi per combattere il riciclaggio di denaro attraverso la condivisione dei dati e il machine learning.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle proprietà dei materiali usando tecniche avanzate.

Scopri come gli approcci ai grafi duali migliorano l'analisi dei dati e le previsioni.

Uno sguardo ai GNN e ai GT e al ruolo delle codifiche posizionali.

Un nuovo modello analizza i social media per identificare lo stress delle minoranze LGBTQ+.

RobustCRF migliora la resilienza delle GNN mantenendo le prestazioni nelle applicazioni del mondo reale.

Utilizzando le relazioni tra le galassie, una GNN prevede le masse degli aloni di materia oscura in modo più preciso rispetto ai metodi tradizionali.

Un nuovo metodo prevede strategie di flusso di dati per un migliore processing delle GNN.

Combinare tecniche avanzate semplifica il design dei circuiti analogici per una maggiore efficienza.

Scopri come SDR-GNN migliora la comprensione delle emozioni nelle conversazioni.

Un nuovo sistema che tiene traccia degli oggetti usando più angolazioni di telecamere in tempo reale.

Un nuovo approccio per migliorare le soluzioni MILP usando reti neurali grafiche.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi e il trattamento del flusso sanguigno cerebrale.

Introducendo metodi che permettono ai modelli di astenersi da previsioni incerte.

Combinare tempistiche e relazioni per capire meglio l'EEG.

Il metodo CNA migliora i GNN affrontando l'oversmoothing e aumentando le prestazioni.

Esplorare la rivalità tra i modelli di grafi di conoscenza e la loro efficacia.

Esplora il ruolo dei grafi firmati nella scienza dei dati e nei progressi delle GNN.