Cosa significa "Filtro Mediano"?
Indice
Il filtraggio mediano è una tecnica usata per migliorare la qualità dei dati, soprattutto nei segnali o nelle immagini. Aiuta a rimuovere il rumore, che può essere visto come variazioni casuali indesiderate. Invece di sostituire un valore con la media dei valori vicini, il filtraggio mediano lo sostituisce con il valore centrale quando i valori sono ordinati. Questo lo rende efficace nel mantenere le caratteristiche principali nei dati mentre riduce l'impatto dei valori anomali, o valori insoliti che possono distorcere i risultati.
Come Funziona
Quando si applica il filtraggio mediano, il processo guarda a un piccolo gruppo di punti dati attorno a un punto specifico. Questi punti sono ordinati dal più basso al più alto, e il valore centrale viene scelto come sostituzione per il punto originale. Questo aiuta a lisciare i dati senza perdere dettagli importanti.
Applicazioni
Il filtraggio mediano è spesso usato in vari settori come il rilevamento di eventi sonori e l'elaborazione delle immagini. Nel rilevamento del suono, aiuta a combinare diverse brevi rilevazioni in un evento chiaro, rendendo più facile analizzare i suoni con precisione. Nelle immagini, può ridurre la sfocatura o i punti casuali causati dal rumore, risultando in immagini più chiare.
Vantaggi
Uno dei principali vantaggi del filtraggio mediano è la sua capacità di funzionare bene in impostazioni in tempo reale. Richiede meno memoria poiché non deve tenere traccia di tutti i punti dati precedenti. Questo lo rende particolarmente utile per applicazioni che gestiscono più flussi di dati contemporaneamente, come registrare segnali da diverse fonti allo stesso tempo.