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Esaminare come le piattaforme gestiscono la disinformazione mentre bilanciano l'engagement degli utenti.

Nuovi test di benchmark MLLM sui compiti dei social media come disinformazione e discorsi d'odio.

Esaminando il ruolo dei tweet offensivi nelle discussioni politiche riguardanti articoli accademici.

Scopri come Viblio aiuta gli utenti a valutare l'affidabilità dei video su piattaforme come YouTube.

Questo studio esamina il rapporto tra fiducia, disaccordo e disinformazione negli articoli di notizie.

Questo studio analizza come i modelli multimodali gestiscono le false affermazioni con testo e immagini.

Esaminare le risposte degli utenti alla disinformazione e le strategie di correzione efficaci.

Esaminare i rischi e i metodi di rilevamento per i contenuti generati dall'IA.

Uno sguardo al ruolo dei social media nel plasmare il discorso pubblico e la disinformazione.

Un sistema per rilevare e ridurre la disinformazione durante le elezioni.

Questo studio analizza le discussioni sui vaccini su Twitter in tutta Europa durante la pandemia di COVID-19.

Aiutare gli utenti a valutare l'accuratezza dei contenuti per un ecosistema informativo migliore.

Esaminando le preoccupazioni etiche dei Grandi Modelli Linguistici in medicina.

Questo studio esplora come i media online influenzano il comportamento vaccinale in Romania.

Esaminando la distinzione uso-menzione nel discorso online.

Analizzando come le false informazioni influenzano credenze e azioni nel mondo di oggi.

Uno studio svela come gli algoritmi di Twitter influenzano le opinioni politiche e le camere d'eco.

Esaminando come le raccomandazioni di YouTube influenzano le percezioni dell'aborto.

Un nuovo metodo migliora il fact-checking delle affermazioni sui social media.

Esaminando le discussioni su Twitter si rivelano le attitudini pubbliche verso i vaccini COVID-19.

Un nuovo approccio affronta la diffusione di disinformazione attraverso reti interconnesse.

Uno sguardo ai rischi e alle implicazioni dell'arte AI per la verità e la creatività.

L'aumento dei video sintetici solleva problemi di rilevamento e disinformazione.

Uno studio su come usare la tecnologia per rilevare le notizie false sul cambiamento climatico sui social media.

Questo studio mette in luce come i media alimentano la disinformazione online.

Esaminando i fattori che influenzano l'aderenza al trattamento dell'HIV in Nigeria.

Questo studio valuta come i modelli linguistici gestiscono le affermazioni sul cambiamento climatico.

Metodi efficaci per rilevare disinformazione durante emergenze sanitarie.

Questo studio mostra come BERT apprende fatti sul COVID-19 attraverso un addestramento continuo.

Questo studio analizza i ruoli delle fonti nei Community Notes di Twitter.

Esaminando come le informazioni false girano su WhatsApp in un villaggio rurale.

Usare la tecnologia per migliorare il fact-checking e combattere la disinformazione in modo efficace.

Questo studio analizza come i tratti personali influenzano le risposte ai tag di avviso sulla disinformazione.

Esaminando come i contenuti fuorvianti influenzano la consapevolezza della salute mentale sulle piattaforme video.

La consapevolezza e le preoccupazioni sui deepfake aumentano con il crescere dei progressi tecnologici.

Un nuovo approccio punta sul comportamento degli utenti per trovare i siti di fake news.

Esplorando il rapporto tra umani e AI generativa tramite un'analogia naturale.

Un sistema per identificare video fuorvianti usando i modelli di traffico.

Questo articolo esplora problemi comuni nel design della visualizzazione dei dati e il loro impatto.

La ricerca mostra quanto siano diffusi i complotti su TikTok e cosa significa per noi.