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Lo studio analizza gli effetti della compressione lossy sull'apprendimento profondo nella segmentazione delle immagini mediche.

PathoGen-X combina dati di imaging e genomica per migliori previsioni di sopravvivenza al cancro.

Un nuovo approccio all'interpretazione dell'ECG usando un modello Hierarchical Transformer.

Le Reti dei Gemelli Digitali trasformano il modo in cui miglioriamo le prestazioni delle reti fisiche usando l'IA.

Nuovo metodo di deep learning migliora la velocità e la qualità dell'imaging del metabolismo cerebrale.

La tecnologia di deep learning migliora il monitoraggio della salute e del comportamento delle galline.

Questo articolo parla di come migliorare le previsioni dei computer nei video rettificando le sequenze di immagini.

Esplorare le complessità e i rischi della tecnologia di cattura e stoccaggio del carbonio.

Un modello di deep learning migliora il rilevamento delle placche carotidi nelle immagini ecografiche.

I ricercatori creano modelli finti per migliorare la diagnosi degli aneurismi cerebrali.

Combinare l'analisi della correlazione canonica con il deep learning migliora le intuizioni sui dati.

Tecniche innovative nella generazione di dati sintetici migliorano l'addestramento all'ecocardiografia.

Questo studio migliora l'analisi della risonanza magnetica per una valutazione migliore del midollo spinale cervicale.

Un nuovo approccio aiuta a tracciare con precisione i singoli leopardi usando i loro unici schemi di macchie.

I ricercatori sviluppano un framework per analizzare e prevedere sistemi complessi.

Un nuovo metodo accelera la risoluzione di equazioni complesse per applicazioni nella vita reale.

Uno sguardo alla comunicazione wireless e i suoi futuri sviluppi.

Esaminare il potenziale della tecnologia nel prevedere risultati per i pazienti con HNSCC.

I ricercatori hanno sviluppato nuovi domini di legame per antigeni per migliorare le terapie CAR-T contro il cancro.

I ricercatori sviluppano modelli per rilevare pregiudizi nelle notizie politiche.

Uno sguardo alla classificazione multi-etichetta estrema e alle sue strategie di calibrazione.

Esplorando il modello di Ising 3D e come gli esponenti critici caratterizzano le transizioni di fase.

Uno sguardo alle sfide dei dati mancanti nelle cartelle cliniche elettroniche e ai metodi per migliorarli.

Il deep learning migliora l'analisi sanitaria grazie a una rappresentazione migliore dei dati medici.

Questo sistema migliora il rilevamento del DR mantenendo la privacy del paziente.

Scopri il riconoscimento delle entità nominate e il suo impatto sul trattamento dei dati.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini ecografiche del seno usando tecniche di deep learning.

Proteggere i modelli di regressione profonda da minacce nascoste è fondamentale per la sicurezza.

Scopri come la fusione di immagini multi-modale migliora le informazioni visive.

Uno strumento per mantenere la struttura dei dati nei modelli di deep learning.

Nuova tech aiuta a tenere sotto controllo la pressione alta senza sforzo.

Usare l'apprendimento a curriculum per migliorare la segmentazione delle vie aeree nelle scansioni polmonari.

SynDroneVision offre dati sintetici per un addestramento efficace nella rilevazione dei droni.

Gli effetti batch complicano il ruolo del deep learning in istopatologia, influenzando l'analisi delle malattie.

Un nuovo metodo migliora il completamento delle forme 3D usando modelli transformer.

RNAformer migliora l'accuratezza nella previsione della struttura secondaria dell'RNA usando l'apprendimento profondo.

Uno strumento che semplifica il design delle proteine per scienziati senza competenze di programmazione.

UDCNet semplifica l'identificazione di oggetti chiave nelle immagini satellitari.

Nuovo metodo migliora l'analisi della mammografia usando più immagini per una maggiore precisione.

Scopri come la segmentazione superpixel rende l'analisi delle immagini più facile per le macchine.