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Un nuovo metodo CNN migliora la separazione del rumore di ground-roll nell'elaborazione dei dati sismici.

Uno sguardo all'efficienza dell'allenamento nelle CNN e BCNN usando MNIST e CIFAR-10.

Una nuova architettura di machine learning migliora l'analisi delle immagini iperspettrali e la classificazione dei materiali.

Esplorando tecniche di deep learning per l'analisi di dati di serie temporali continui.

Uno studio rivela il potenziale di ridurre i dati sugli eventi per una maggiore efficienza.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza e il riconoscimento delle immagini in ambienti rumorosi.

AMBER supera le CNN nella classificazione delle immagini iperspettrali, mostrando una precisione migliore.

La ricerca mostra lacune nei modelli di classificazione delle immagini quando gli oggetti sono parzialmente nascosti.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle previsioni delle tempeste usando l'analisi dei dati satellitari.

Le tecniche di IA migliorano il rilevamento dei punti chiave per interazioni robotiche più efficaci.

Nuovo metodo migliora l'analisi della risonanza magnetica per la diagnosi della demenza usando tecniche classiche e quantistiche.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella classificazione delle immagini subacquee isolando le caratteristiche chiave.

Lo studio migliora l'accuratezza nel riconoscimento dei gesti con le mani usando dati ad ultrasuoni.

Affrontare la rilevazione degli incendi attraverso un ampio set di immagini satellitari.

Impara le basi delle reti neurali e i loro usi in vari settori.

Nuovi modelli migliorano le prestazioni delle CNN contro le immagini corrotte usando metodi di elaborazione visiva umana.

Nuovi metodi migliorano la stima della frequenza da misurazioni rumorose usando il machine learning.

SGDrop aiuta le CNN a imparare meglio da dati limitati allargando il loro focus.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle caratteristiche delle CNN e del processo decisionale.

Scopri come il machine learning potenzia la compressione dei dati nella scienza.

Nuovi metodi di intelligenza artificiale puntano a migliorare la rilevazione dei guasti nei sistemi spaziali.

Questo modello migliora la stima della profondità ed è anche efficiente in termini di risorse e facile da usare.

Uno studio mostra come i robot migliorino il riconoscimento per i compiti di pick-and-place.

I ricercatori sviluppano un modello per rilevare meglio il sarcasmo nel testo.

Un nuovo approccio migliora la stima della profondità da immagini singole usando il movimento dei pixel.

Polar R-CNN porta novità nella rilevazione delle corsie, migliorando efficienza e prestazioni.

Questo studio migliora le previsioni degli oceani costieri usando metodi di padding con machine learning.

Il machine learning migliora l'analisi biochimica del pesce con la spettroscopia Raman.

I ricercatori sviluppano modelli per rilevare pregiudizi nelle notizie politiche.

Uno sguardo su come le CNN interpretano le immagini e le loro caratteristiche.

Scopri come il contesto migliora le risposte dei chatbot e l'esperienza dell'utente.

Un nuovo modello migliora la segmentazione dei vasi sanguigni nelle immagini oculari.

Combinare tecnologia e metodi per migliorare la rilevazione delle malattie nella capsule endoscopia.

Un nuovo metodo predice la posizione e la temperatura del solenoide usando cambiamenti elettrici.

Il deep learning migliora i modelli climatici catturando meglio i piccoli processi oceanici.

Nuove ricerche mostrano che i segnali cerebrali possono essere usati per riconoscere la scrittura a mano.

La segmentazione delle immagini aiuta i computer a scomporre le immagini per un riconoscimento migliore.

Nuovi metodi puntano a migliorare la rilevazione delle lesioni da pressione nei pazienti con la pelle più scura.

Usare la tecnologia per classificare le miniature persiane in diverse scuole d'arte.

Trappole innovative usano l'IA per monitorare gli insetti con alta precisione.