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Cosa significa "Clustering KMeans"?

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KMeans Clustering è un metodo usato per raggruppare cose simili. Inizia scegliendo un po' di punti, chiamati "centri", che rappresentano diversi gruppi. Poi, assegna gli oggetti al centro più vicino in base alle loro caratteristiche. Dopo, aggiorna i centri in base agli oggetti a loro assegnati e ripete il processo finché i gruppi non smettono di cambiare.

Questo metodo è utile per trovare schemi nei dati, soprattutto quando non sai quante gruppi aspettarti. Ad esempio, in uno studio sulle connessioni nella comunità, KMeans può aiutare a creare distretti che raggruppano persone con interessi o caratteristiche simili. Così facendo, assicura che i distretti rispecchino meglio la comunità.

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