Cosa significa "Bias da attrito"?
Indice
Il bias da abbandono succede quando alcuni partecipanti lasciano uno studio nel tempo. Questo può influenzare i risultati perché le persone che rimangono nello studio potrebbero essere diverse da quelle che se ne vanno. Per esempio, se le persone più sane sono più propense a completare lo studio, i risultati finali potrebbero mostrare esiti migliori di quello che è vero per tutti i partecipanti.
Perché è importante
Quando uno studio ha un bias da abbandono, può portare a conclusioni sbagliate. Se i ricercatori non considerano attentamente chi è uscito, potrebbero perdere informazioni importanti sulla popolazione in generale. Questo può rendere i risultati meno affidabili e più difficili da applicare a situazioni reali.
Come affrontarlo
Per ridurre il bias da abbandono, i ricercatori possono provare varie strategie. Possono tenere traccia di tutti i partecipanti, anche di quelli che lasciano, e analizzare i motivi del loro abbandono. Potrebbero anche offrire incentivi per incoraggiare i partecipanti a rimanere nello studio. Affrontando questi abbandoni, i ricercatori possono migliorare la qualità dei loro risultati e assicurarsi che riflettano un gruppo più ampio di persone.