Cosa significa "Approfondimenti da esperti"?
Indice
- Usare le intuizioni degli esperti nelle previsioni
- Applicazioni nel mondo reale
- Creare previsioni migliori
- Conclusione
Le intuizioni degli esperti si riferiscono alle conoscenze e opinioni di professionisti in un campo specifico. Possono fornire informazioni preziose che potrebbero non essere completamente catturate dai dati o dai modelli di machine learning. Quando i modelli fanno previsioni, a volte i risultati non corrispondono a ciò che gli esperti ritengono vero. Questo può succedere perché i dati usati per addestrare questi modelli potrebbero non riflettere accuratamente la situazione reale.
Usare le intuizioni degli esperti nelle previsioni
Per migliorare le previsioni, possiamo combinare il machine learning con le intuizioni degli esperti. Valutando quanto bene un nuovo dato si allinea con i dati di addestramento, possiamo decidere quanto fare affidamento sulle opinioni degli esperti. Se il nuovo dato è simile a quello che il modello ha visto prima, ci fidiamo di più della previsione del modello. Se è diverso, diamo più peso al punto di vista dell’esperto.
Applicazioni nel mondo reale
Questo approccio è stato testato in diversi settori, come i servizi IT e la finanza. I risultati mostrano che combinare le intuizioni degli esperti con il machine learning produce previsioni che si allineano meglio con le credenze degli esperti, mantenendo allo stesso tempo l'accuratezza.
Creare previsioni migliori
Nei casi in cui i modelli complessi non funzionano bene, raccogliere le intuizioni degli esperti può aiutare a creare previsioni migliori. Questo spesso implica prendere conoscenze pregresse su determinati risultati e adattare il modello di conseguenza.
Conclusione
Le intuizioni degli esperti migliorano la nostra comprensione dei dati e possono aumentare notevolmente l'accuratezza delle previsioni. Combinando queste intuizioni con le tecniche di machine learning, possiamo ottenere un risultato più affidabile che rifletta sia i dati che la conoscenza esperta.