Articoli più recenti per Apprendimento per trasferimento

Questo articolo parla di metodi per migliorare il riconoscimento vocale per lingue con pochi dati.

Scopri come il transfer learning migliora i risultati dei modelli usando conoscenze da compiti correlati.

Nuovo metodo migliora le Reti Neurali Bayesian per una migliore generalizzazione nel trasferimento dell'apprendimento.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza nella rilevazione dei polipi nell'imaging gastrointestinale.

Questo studio migliora i metodi per rilevare esempi fuori distribuzione nell'imaging medico.

Questo studio valuta i modelli CNN e Modified VGG16 nei compiti di riconoscimento delle emozioni.

Un nuovo approccio per il monitoraggio della salute strutturale usa dati da strutture simili.

Questo studio svela nuovi metodi per ricostruire i dati di addestramento da immagini ad alta risoluzione.

La ricerca combina il miglioramento della voce e l'apprendimento trasferito per sistemi anti-spoofing migliori.

Un nuovo metodo aumenta le prestazioni dei modelli generativi anche con dati di addestramento scarsi.

Metodi per migliorare l'accuratezza della localizzazione del telefono nonostante le differenze tra i dispositivi.

Uno studio sul bilanciamento del trasferimento di apprendimento e della privacy individuale nell'uso dei dati.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei dati visivi senza perdere dettagli.

Quest'articolo parla di come migliorare la velocità di addestramento delle reti neurali usando il transfer learning dai supernet.

Le reti neurali migliorano i processi di design per un controllo del suono migliore nell'acustica.

Un nuovo metodo migliora la creazione di cover per pianoforte, bilanciando qualità e integrità musicale.

Un nuovo metodo per un apprendimento per rinforzo più veloce grazie alla condivisione della conoscenza.

SAM2 migliora l'analisi delle immagini mediche, aumentando l'accuratezza e l'accessibilità per i medici.

Usare le reti neurali per migliorare l'inversione a onda intera per avere immagini sotterranee migliori.

Esplora come l'IA e il transfer learning stiano cambiando il rilevamento del cancro ai reni.

FPT+ migliora il transfer learning per immagini mediche ad alta risoluzione con risorse minime.

L'algoritmo PAMSO migliora l'ottimizzazione su più scale temporali per prendere decisioni migliori.

I ricercatori usano il deep learning per classificare i dicomposti metallici di transizione usando immagini AFM.

Un modello di deep learning prevede i risultati delle partite di pallamano alle prossime Olimpiadi.

Il machine learning sta rivoluzionando il modo in cui studiamo e prevediamo i comportamenti dei materiali.

Un nuovo approccio migliora il processo decisionale nel reinforcement learning concentrandosi sugli oggetti.

L'IA trasforma l'agricoltura con metodi innovativi di classificazione delle colture e decisioni più smart.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello usando conoscenze condivise tra i compiti.

Combinare l'imaging SONAR e il deep learning migliora la chiarezza nelle classificazioni subacquee.

Il transfer learning migliora i modelli di deep learning nelle comunicazioni wireless con meno dati.

La ricerca sui metodi di potatura migliora l'efficienza e l'accuratezza delle reti neurali 3D.

Esplorare come il transfer learning aiuti nello studio delle interazioni degli elettroni con i nuclei atomici.

Un nuovo metodo migliora le reti neurali per dispositivi come smartphone e computer a basso costo.

Uno sguardo a come il transfer learning influisce sulle prestazioni del modello attraverso le leggi di scalabilità.

Questo articolo esplora metodi per migliorare i sistemi di sintesi vocale per lingue poco rappresentate.

Questo articolo esamina l'uso del trasferimento di apprendimento per la rilevazione di anomalie nei dati HCAL.

Usare reti neurali profonde per migliorare la rilevazione delle collisioni nelle tecniche di manifattura avanzata.

Un nuovo approccio migliora la diagnosi delle condizioni della pelle su diverse tonalità di pelle.

Scopri come l'IA sta cambiando il modo in cui identifichiamo le specie di insetti.

Questo studio adatta modelli esistenti per migliorare il rilevamento di oggetti a infrarossi.