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Un nuovo metodo migliora l'addestramento dei modelli usando dati etichettati e non etichettati.

Uno studio mostra come l'IA migliori il rendimento proteico nei sistemi senza cellule.

Uno sguardo su come migliorare le strategie di apprendimento attivo usando metodi basati sull'incertezza.

L'annotazione Superpixel-Entità riduce i costi e migliora l'efficienza dell'etichettatura delle immagini.

Un framework per l'apprendimento continuo che usa l'IA per personalizzare l'istruzione.

La ricerca si concentra sul migliorare l'accuratezza e l'efficienza nel posizionamento dei segnali radio.

Un nuovo approccio per trovare ODE usando tecniche di raccolta dati attiva.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento attivo in compiti basati su grafo con etichettatura limitata.

Baidu lancia Mobius, migliorando la rilevanza degli annunci e generando più introiti nei risultati di ricerca.

Combinare l'apprendimento attivo e la modellazione bayesiana migliora le previsioni in settori ingegneristici con pochi dati.

Un nuovo framework interattivo migliora l'efficienza della etichettatura dei dati sfruttando il feedback degli esperti.

Un nuovo metodo migliora la selezione dei nodi per l'adattamento ai grafi.

Un nuovo modello migliora le previsioni per sistemi complessi influenzati da fattori casuali.

Un metodo per migliorare le simulazioni usando idee bayesiane e apprendimento attivo.

Un nuovo metodo accelera lo studio delle fasi dei materiali usando l'apprendimento attivo.

Nuovi metodi puntano a migliorare la sicurezza e il comfort nei veicoli autonomi.

I ricercatori migliorano i modelli di machine learning per fare previsioni più accurate sui materiali complessi.

Questa ricerca esplora metodi di apprendimento attivo per stimare l'efficacia delle domande in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento attivo per una migliore performance del machine learning.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento del bersaglio dello sguardo con meno dati etichettati.

Il contesto aiuta le macchine a riconoscere gli oggetti in modo più efficace.

Esplorare metodi efficaci per la raccolta di dati in vari campi scientifici.

Scopri strategie per velocizzare e migliorare i processi di etichettatura dei dati.

FisherMask migliora i modelli di deep learning dando priorità ai campioni di dati essenziali.

ALOE aiuta i modelli di intelligenza artificiale a imparare nuove categorie di dati in modo efficiente.

Impara a sfruttare al massimo i dati limitati per i modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo aiuta le macchine a imparare dai loro errori in modo efficace.

LPLgrad migliora il machine learning scegliendo i dati migliori per l'addestramento.

Gli scienziati usano dati e simulazioni per accelerare la scoperta di materiali.

Scopri come le tecniche di monitoraggio intelligente possono farti risparmiare energia e soldi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nell'etichettatura delle immagini mediche 3D.

Scopri come la stima degli effetti causali e l'apprendimento attivo migliorano il processo decisionale.

Scopri come migliorare l'avvio delle turbine idroelettriche per aumentarne la durata.

ZEUS migliora il ragionamento nei modelli di linguaggio con meno input umano.

Scopri come l'apprendimento attivo migliora l'efficienza del monitoraggio nei processi di produzione.

Combinare tecniche per migliorare l'accuratezza nella previsione delle proprietà meccaniche dei materiali.

Le macchine imparano in modo efficiente selezionando i dati più utili per l'allenamento.

Scopri come il Neural Window Decoder migliora l'accuratezza nella decodifica dei messaggi.

Scopri come l'apprendimento attivo aiuta le macchine a capire i sentimenti umani.

Il framework MUSEL aiuta i robot a imparare in modo efficiente senza sprecare risorse.