Cosa significa "Analisi del peso"?

Indice

L'analisi dei pesi è un metodo usato per controllare se un modello di machine learning è stato manomesso, in particolare da backdoor nascoste. Queste backdoor possono far sì che il modello si comporti in modi imprevedibili quando vengono attivate. Nell'analisi dei pesi, ci si concentra sull'esaminare i pesi del modello, ovvero i valori che lo aiutano a prendere decisioni.

Quando un modello viene addestrato, impara a svolgere compiti regolando i suoi pesi. Se qualcuno aggiunge una backdoor, questi pesi possono cambiare in modi specifici. Guardando a questi cambiamenti, i ricercatori possono spesso capire se un modello è sicuro o se potrebbe avere una backdoor che potrebbe essere attivata.

Questo approccio fa parte di un insieme più ampio di strumenti pensati per mantenere sicuri i sistemi di machine learning. Aiuta a garantire che i modelli possano essere fidati, specialmente in aree importanti come la finanza o la sanità.