Zhaopeng Tu

Disco-Bench misura come i modelli collegano le frasi e capiscono le connessioni linguistiche.

Uno sguardo agli ostacoli e ai progressi nella tecnologia di traduzione.

Questo studio mette in evidenza l'importanza di misurare l'incertezza nelle valutazioni dei modelli linguistici.

Nuovi metodi GliDe e CaPE migliorano significativamente i tempi di risposta dei modelli di linguaggio.

La sfida WMT mette in mostra i progressi nella traduzione automatica letteraria tra tre coppie di lingue.

La ricerca migliora i modelli linguistici di grandi dimensioni con tecniche di allenamento innovative.