Yilun Zhao

Questo studio analizza le capacità dei LLM nel produrre dati strutturati in modo preciso.

Uno sguardo approfondito su come i LLM trasformano il linguaggio in codice in diversi compiti.

Un nuovo metodo per migliorare le abilità di domande dell'IA per raccogliere migliori informazioni.

Esaminando le vulnerabilità e le strategie di sicurezza per gli agenti scientifici alimentati da LLM.

La contaminazione dei dati influisce parecchio sulla valutazione dei modelli di linguaggio grandi.

Nuovo metodo punta ad accelerare la preparazione degli stati quantistici usando le reti neurali.

Un nuovo benchmark valuta i modelli per verificare le richieste finanziarie in documenti complessi.

ChemSafetyBench testa i chatbot sulla sicurezza chimica e la conoscenza.