Xuan Wang

Questo studio esplora l'uso del calcolo a riserva consapevole dei parametri per analizzare circuiti caotici.

Esplorando i rischi degli attacchi di inversione del modello sui dati privati nei modelli di machine learning.

Nuove tecniche migliorano la creazione e la sicurezza dei modelli di deep learning.

L'IA trasforma la biomedicina attraverso l'analisi del testo, le sequenze biologiche e l'elaborazione dei segnali cerebrali.

La ricerca rivela un'attività di flare significativa in stelle compatte come le nane bianche e le subnane calde.

Un nuovo metodo migliora il lavoro di squadra tra i robot in ambienti complessi.

Una nuova app aiuta chi ha l'epilessia a tenere sotto controllo e gestire la propria salute in modo efficace.

Migliorare l'accuratezza del dizionario per i termini sull'epilessia usati sui social media.

Un nuovo approccio migliora l'estrazione delle relazioni usando la memoria per elaborare dati rumorosi.

Un framework per migliorare il question answering multi-hop usando un ragionamento a forma di albero.

I robot imparano a bilanciare velocità e sicurezza in zone pericolose.

Il framework scTransNet migliora la comprensione delle interazioni geniche usando dati di RNA a singola cellula.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini usando dati limitati nella sintesi di nuove viste.

Nuovi strumenti di NLP migliorano la reportistica ESG nella finanza.

scRegNet combina modelli per migliorare le previsioni delle interazioni geniche.