Wangchunshu Zhou

Un nuovo framework semplifica la creazione di agenti linguistici autonomi per diverse applicazioni.

Questo studio analizza le capacità dei LLM nel produrre dati strutturati in modo preciso.

OpenMoE presenta approcci innovativi per migliorare l'efficienza e le prestazioni dei modelli di linguaggio.

Esaminando le vulnerabilità e le strategie di sicurezza per gli agenti scientifici alimentati da LLM.

MAP-Neo punta a trasparenza e performance nella modellazione del linguaggio AI.

Un sistema che impara e si adatta attraverso l'interazione continua con il suo ambiente.