Neil K. Chada

Introducendo il metodo del gradiente più ripido stocastico per ottimizzare meglio in spazi complessi.

Un nuovo approccio ai problemi inversi dinamici usando l'Ensemble Kalman Inversion.

Un nuovo metodo migliora le stime dei parametri nei problemi inversi influenzati dal rumore.

Metodi innovativi per stimare distribuzioni stazionarie in equazioni differenziali stocastiche di McKean-Vlasov.