Mor Geva

Introducendo un metodo che misura la qualità delle risposte a diversi livelli di dettaglio.

Questo framework aiuta a svelare aspetti nascosti dei modelli di linguaggio grandi per avere una comprensione migliore.

Nuovo dataset migliora la verifica dei passaggi di ragionamento nei modelli di IA.

Questo studio esamina come i modelli linguistici apprendono e memorizzano informazioni durante l'addestramento.

Scopri come gli adattatori linguistici migliorano i modelli per nuove lingue.

La ricerca esamina come i LLM collegano le informazioni per rispondere a domande complesse.

Uno studio che valuta vari metodi per interpretare i neuroni dei modelli linguistici.

Nuovi metodi rivelano le difficoltà nel disimparare conoscenze dai modelli linguistici.

Questo articolo esamina come i LLM rispondono a domande complesse a più passaggi.

Un metodo per valutare la conoscenza del modello attraverso l'elaborazione interna.

Esplora l'impatto della ricerca IA sul processamento del linguaggio naturale.

Uno studio su quanto bene i modelli linguistici connettano i fatti senza scorciatoie.

Scopri il ruolo fondamentale delle teste di attenzione nei grandi modelli di linguaggio.

Perché i modelli vision-linguaggio faticano di più con le immagini rispetto al testo.