Minlie Huang

I ricercatori stanno indagando sulle sfide che affrontano i LLM con domande ambigue.

I modelli GLM-4 mostrano capacità migliorate nella comprensione e generazione del linguaggio.

Un'architettura modello flessibile che migliora l'efficienza e le prestazioni del Transformer.

Un nuovo metodo per valutare quanto bene gli LLM comprendano e applichino le regole.

Scopri come il feedback umano influenza le risposte dei modelli di linguaggio AI.

Scopri come Seeker migliora la gestione delle eccezioni per gli sviluppatori.

Un nuovo modo per migliorare il seguire le istruzioni nei modelli linguistici.

Le macchine adesso generano immagini e video basati sulle preferenze umane.