Gregor Kasieczka

I ricercatori usano il machine learning per migliorare il rilevamento delle anomalie nella fisica delle particelle.

CATHODE propone un modo nuovo per cercare particelle nei esperimenti nei collider.

Uno studio rivela che gli alberi decisionali potenziati fanno faville in ambienti con dati rumorosi per il rilevamento di anomalie.

Sophon migliora la ricerca di nuove particelle pesanti al LHC tramite un deep learning avanzato.

I ricercatori usano il machine learning per analizzare modelli fisici complessi oltre il Modello Standard.

Gli scienziati trovano modi migliori per individuare segnali rari nei dati.

Il deep learning spinge la ricerca sulla fisica delle particelle con l'ampio dataset AspenOpenJets.