David Shih

Un nuovo metodo accelera le simulazioni di fisica delle particelle usando tecniche di super-risoluzione.

CATHODE propone un modo nuovo per cercare particelle nei esperimenti nei collider.

Uno studio rivela che gli alberi decisionali potenziati fanno faville in ambienti con dati rumorosi per il rilevamento di anomalie.

Combinare modelli generativi e stima della massima verosimiglianza migliora la precisione nella calibrazione dei rilevatori.

I flussi stellari offrono spunti sulla storia e la dinamica delle galassie.

I ricercatori usano il machine learning per analizzare modelli fisici complessi oltre il Modello Standard.

Gli scienziati trovano modi migliori per individuare segnali rari nei dati.

Il deep learning spinge la ricerca sulla fisica delle particelle con l'ampio dataset AspenOpenJets.