David Anugraha

Questo studio svela fattori chiave che influenzano le performance di traduzione per lingue poco rappresentate.

Questo framework migliora le previsioni per i modelli linguistici, soprattutto in contesti a bassa disponibilità di risorse.

Nuovi progressi nei database linguistici migliorano gli studi comparativi tra le lingue del mondo.

Una nuova metrica mira a valutare meglio le traduzioni automatiche allineandosi con le preferenze umane.