Artem Shelmanov

Questo articolo parla dell'importanza di misurare l'incertezza nelle previsioni dell'IA.

Il debiasing selettivo punta a migliorare l'equità nelle previsioni del machine learning.

Un approccio dettagliato per identificare efficacemente i testi generati da macchine.

Un modo per migliorare quanto siano sicuri i modelli di linguaggio nella generazione di testi.

Un nuovo framework mette al primo posto la sicurezza insieme alle prestazioni nella valutazione dell'IA.