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# Scienze della salute# Epidemiologia

Impatto della chiusura delle scuole sul COVID-19 in Svizzera

Questo studio valuta gli effetti della chiusura delle scuole sulla trasmissione del COVID-19.

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Indice

Le Chiusure delle scuole sono state una risposta comune agli scoppi di malattie infettive, e i loro effetti sul comportamento sociale e sulla salute sono complessi. Anche se chiudere le scuole può aiutare a ridurre la diffusione di malattie come il COVID-19, la decisione di farlo comporta varie implicazioni. Queste includono impatti sulle abilità sociali dei bambini e sfide economiche per i genitori che potrebbero dover restare a casa per prendersi cura dei propri figli. Quindi, la decisione di chiudere le scuole non è semplice e dovrebbe essere valutata con attenzione.

Diverse regioni possono avere livelli diversi di frequenza scolastica, quindi raccogliere dati per fasce d'età diventa essenziale per capire gli effetti delle chiusure scolastiche. Questa ricerca si propone di analizzare come le chiusure scolastiche hanno influenzato la trasmissione del COVID-19 in Svizzera, usando metodi che potrebbero applicarsi anche ad altri paesi.

Nelle ricerche passate, le prove suggerivano che l'impatto delle chiusure scolastiche sulla trasmissione del COVID-19 a Zurigo non era particolarmente forte. Zurigo, essendo la regione più popolata della Svizzera, aveva dati limitati sui casi tra i gruppi di età più giovani, rendendo difficile trarre conclusioni chiare. Questo studio mira a espandere l'analisi all'intero paese e valutare i dati su un periodo più lungo, il che consente una comprensione più completa della situazione.

Guardando a livello nazionale, diventa evidente che il modo in cui le chiusure scolastiche vengono gestite può variare ampiamente tra regioni e periodi, rendendo necessario considerare queste differenze nelle politiche. Questa ricerca incorporerà informazioni più dettagliate sulle politiche in atto rispetto agli studi precedenti.

Contesto sui Modelli Endemico-Epidemici

I modelli endemico-epidemici sono strumenti utili per analizzare i dati sulle malattie infettive. Aiutano a capire quando una malattia è a livelli normali (endemic) rispetto a quando si diffonde rapidamente (epidemic). Questo tipo di modello è stato applicato a vari focolai, e la sua natura open-source consente a praticanti e ricercatori un facile accesso alle risorse necessarie.

L'obiettivo principale di un modello endemico-epidemico è fornire un modo pratico per i pianificatori di rispondere agli scoppi di malattie. Il modello può aiutare a rilevare quando si verifica un focolaio e identificare le popolazioni a rischio maggiore. Aiuta anche a determinare quando dovrebbero essere introdotte o rafforzate le misure di controllo. Includendo i Modelli di contatto tra diversi gruppi di età, questi modelli possono offrire spunti su come aggiustare le misure di salute pubblica in modo appropriato.

Panoramica dello Studio

Per questo studio, verranno analizzati i dati sui casi di COVID-19 in Svizzera dal 24 febbraio 2020 al 31 dicembre 2020. Questi dati sono forniti dall'autorità sanitaria pubblica svizzera e includono il numero di casi riportati per fascia d'età in date specifiche. I gruppi di età sono suddivisi in diverse categorie, tra cui bambini in istruzione obbligatoria, giovani adulti, genitori, lavoratori di mezza età, pensionati e anziani.

L'obiettivo è valutare come la chiusura delle scuole in Svizzera abbia impattato i casi di COVID-19, concentrandosi principalmente sul gruppo di età 0-14 anni. Questo gruppo è stato particolarmente colpito dalle politiche scolastiche durante la pandemia.

Comprendere i Dati

I dati mostrano il conteggio giornaliero dei casi di COVID-19 per 100.000 abitanti per diversi gruppi di età durante il periodo di studio, insieme a come questi casi variavano di giorno in giorno.

L'analisi ha rivelato che ci sono state fluttuazioni nei casi, note come curve epidemiche. Un cambiamento evidente nella distribuzione per età dei casi è avvenuto durante lo studio, suggerendo che diversi gruppi di età sono stati colpiti in modo diverso dalla pandemia. I casi tendevano a picchiare all'inizio della settimana, probabilmente a causa dei modelli di reporting, dato che molti casi venivano documentati il lunedì dopo il weekend.

Per capire meglio come le persone di varie età interagissero tra loro, è stata utilizzata una matrice di contatto nell'analisi. Questa matrice di contatto cattura con quale frequenza le persone di diverse età entrano in contatto in contesti come scuole, luoghi di lavoro e comunità.

Analizzando le Chiusure Scolastiche

In questo studio, l'attenzione è rivolta a comprendere le conseguenze delle chiusure scolastiche attraverso tre scenari:

  1. Scenario A: Riflette la situazione reale in cui le scuole hanno chiuso in primavera e riaperto in estate.
  2. Scenario B: Qui, consideriamo una situazione in cui le scuole sono sempre rimaste aperte durante il periodo di studio.
  3. Scenario C: In questo scenario, le scuole chiudono e rimangono chiuse per tutto il secondo semestre dell'anno.

Confrontando questi scenari, la ricerca può valutare come le chiusure scolastiche potrebbero avere influenzato il numero di casi di COVID-19. Si prevede che lo Scenario A porterebbe a un modello di casi diverso rispetto agli scenari B e C.

Metodologia

Lo studio utilizza dati giornalieri sui casi di COVID-19 e applica il modello endemico-epidemico per analizzare le informazioni. L'obiettivo principale è prevedere quanti casi potrebbero essersi verificati sotto i diversi scenari di chiusura delle scuole.

Nel creare la matrice di contatto, costruita a partire da informazioni demografiche, i ricercatori hanno considerato quanti contatti le persone in diversi gruppi di età hanno tipicamente. Per gli studenti, la scuola tende a essere un punto di interazione importante, quindi i cambiamenti nella frequenza scolastica possono influenzare notevolmente la trasmissione complessiva.

Le modifiche alle politiche durante la pandemia sono state anche monitorate, concentrandosi su misure che miravano a ridurre i contatti tra le persone. Vari indicatori sono stati codificati per queste politiche, consentendo ai ricercatori di quantificare la quantità di misure di controllo attuate in un dato momento.

Inoltre, la ricerca ha tenuto conto delle normali vacanze scolastiche, che influenzano anch'esse i modelli di contatto. Costruendo indicatori che riflettono se le scuole fossero aperte o chiuse, i dati possono rappresentare più accuratamente le opportunità di contatto e il loro impatto sulla trasmissione.

Previsioni e Risultati

Attraverso questa analisi, i ricercatori hanno cercato di determinare come le chiusure scolastiche e la riapertura delle scuole abbiano influenzato la diffusione complessiva del COVID-19. Simulando i conteggi di casi previsti sotto ciascuno scenario, si sono proposti di quantificare l'impatto delle chiusure scolastiche.

I risultati hanno mostrato che mantenere le scuole aperte (Scenario B) potrebbe aver portato a un aumento dei casi, in particolare tra i bambini in età scolastica. Al contrario, mantenere le scuole chiuse (Scenario C) porterebbe probabilmente a meno casi. La ricerca indica un significativo aumento dei casi tra i giovani se le scuole rimanessero aperte per tutto l'anno.

In generale, lo studio mira a fornire spunti preziosi che possano aiutare i responsabili delle politiche a prendere decisioni informate riguardo alle chiusure scolastiche e ad altre interventi durante gli scoppi di malattie infettive.

Importanza della Ricerca

Capire come le chiusure scolastiche influenzano la diffusione del COVID-19 è fondamentale per prendere decisioni politiche future. Mentre i paesi continuano ad affrontare sfide con questo virus e altri in futuro, strategie basate su prove saranno essenziali per proteggere la salute pubblica minimizzando al contempo gli effetti negativi sulla società.

Le implicazioni di questa ricerca vanno oltre le preoccupazioni immediate per la salute, poiché toccano l'istruzione, il comportamento sociale e la stabilità economica. Le scuole servono non solo come istituzioni educative ma anche come ambienti sociali chiave per i bambini e le loro famiglie. Le conseguenze a lungo termine dell'apprendimento a distanza e dell'isolamento sociale sullo sviluppo dei bambini saranno un’area importante per la continua ricerca e discussione.

Conclusione

In sintesi, lo studio indaga gli effetti delle chiusure scolastiche sulla trasmissione del COVID-19 in Svizzera attraverso un'analisi completa utilizzando dati raccolti su più mesi. Confrontando diversi scenari riguardanti la frequenza scolastica, la ricerca aiuta a chiarire la complessa relazione tra politiche scolastiche e risultati di salute pubblica.

Man mano che la pandemia di COVID-19 continua a evolversi, adattare la nostra comprensione di come le decisioni politiche influenzano la diffusione delle malattie sarà cruciale per gestire la salute pubblica in futuro. I risultati di questo studio potrebbero non solo aiutare a comprendere eventi passati, ma potrebbero anche guidare le risposte durante futuri focolai di malattie infettive.

Fonte originale

Titolo: Endemic-epidemic modelling of school closure to prevent spread of COVID-19 in Switzerland

Estratto: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic disrupted daily life and changes to routines were made in accordance with public health regulations. In 2020, nonpharmaceutical interventions were put in place to reduce exposure to and spread of the disease. The goal of this work was to quantify the effect of school closure during the first year of COVID-19 pandemic in Switzerland. This allowed us to determine the usefulness of school closures as a pandemic countermeasure for emerging coronaviruses in the absence of pharmaceutical interventions. The use of multivariate endemic-epidemic modelling enabled us to analyse disease spread between age groups which we believe is a necessary inclusion in any model seeking to achieve our goal. Sophisticated time-varying contact matrices encapsulating four different contact settings were included in our complex statistical modelling approach to reflect the amount of school closure in place on a given day. Using the model, we projected case counts under various transmission scenarios (driven by implemented social distancing policies). We compared these counterfactual scenarios against the true levels of social distancing policies implemented, where schools closed in the spring and reopened in the autumn. We found that if schools had been kept open, the vast majority of additional cases would be expected among primary school-aged children with a small fraction of cases percolating into other age groups following the contact matrix structure. Under this scenario where schools were kept open, the cases were highly concentrated among the youngest age group. In the scenario where schools had remained closed, most reduction would also be expected in the lowest age group with less effects seen in other groups.

Autori: Maria Bekker-Nielsen Dunbar, F. Hofmann, S. Meyer, L. Held

Ultimo aggiornamento: 2023-03-21 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.21.23287519

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.21.23287519.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia medrxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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