Simple Science

Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente

# Matematica# Ottimizzazione e controllo

Gestire la tensione nei sistemi di energia rinnovabile

Un nuovo approccio alla regolazione della tensione nelle reti elettriche con energie rinnovabili.

― 3 leggere min


Regolazione dellaRegolazione dellatensione nelle retimodernerinnovabili.della tensione con le energieNuovi metodi migliorano la stabilità
Indice

Mentre spingiamo per un'energia più pulita, i sistemi elettrici stanno cambiando parecchio. Un aspetto importante di questo cambiamento è l'uso crescente delle fonti di energia rinnovabile, come i pannelli solari. Queste fonti sono spesso imprevedibili e possono creare sfide nella gestione del flusso di elettricità nelle reti di distribuzione. Questo articolo parla di un metodo per gestire i Livelli di tensione in queste reti usando le Risorse Energetiche Distribuite, o DER in breve.

Il Problema della Regolazione della Tensione

Nelle reti di distribuzione elettrica, è fondamentale mantenere stabili i livelli di tensione. Se la tensione scende troppo o sale troppo, può danneggiare l'attrezzatura elettrica e causare blackout. Tradizionalmente, la gestione della tensione veniva fatta usando trasformatori e banchi di condensatori, che sono efficaci per cambiamenti lenti. Tuttavia, con i rapidi cambiamenti causati dalle fonti di energia rinnovabile, questi dispositivi non bastano.

Usare le Risorse Energetiche Distribuite

Le risorse energetiche distribuite (DER) sono fonti di energia situate vicino a dove viene usata l'elettricità. Possono includere pannelli solari, turbine eoliche e sistemi di stoccaggio di batterie. Controllando la potenza reattiva di queste risorse, possiamo gestire meglio i livelli di tensione nella rete, specialmente quando ci sono cambiamenti improvvisi nella generazione o nel consumo di energia.

Approcci al Controllo

Il metodo di controllo di cui si parla qui tratta la gestione della tensione come un problema di ottimizzazione. L'obiettivo è trovare il modo migliore per regolare l'output delle DER per minimizzare le deviazioni di tensione nella rete. Si usa un approccio online, il che significa che questa ottimizzazione viene svolta in tempo reale mentre le condizioni cambiano.

Apprendimento delle Sensibilità

Per controllare efficacemente i livelli di tensione nella rete, dobbiamo capire come i cambiamenti nell'output delle DER influenzano la tensione in diversi punti della rete. Questa relazione non è facile da conoscere in anticipo. Invece di fare affidamento su modelli esistenti, usiamo dati dalla rete in tempo reale per apprendere queste sensibilità.

Stimatore dei Minimi Quadrati Ricorsivo

Si usa un metodo ricorsivo per stimare queste sensibilità. Questa tecnica permette aggiustamenti continui basati su nuove informazioni, come le misurazioni di tensione recenti. Per garantire stime accurate, i cambiamenti apportati agli output delle DER devono essere diversificati e sostanziali abbastanza da raccogliere dati affidabili.

Stabilità del Sistema

È importante garantire che il sistema rimanga stabile mentre si implementano queste strategie di controllo. L'approccio proposto monitora continuamente le prestazioni e regola le azioni intraprese per mantenere la tensione entro limiti sicuri. Questo ciclo di feedback è cruciale per fornire risposte rapide ai cambiamenti nella rete.

Simulazioni e Risultati

Le simulazioni numeriche dimostrano l'efficacia di questo approccio. Applicandolo a una rete di prova, i risultati mostrano che i livelli di tensione possono essere mantenuti vicini ai valori desiderati, anche con fluttuazioni casuali nella domanda o nella generazione di energia. Queste simulazioni confermano che gestire le DER in modo dinamico può migliorare notevolmente la regolazione della tensione di fronte a cambiamenti costanti.

Conclusione

In conclusione, gestire i livelli di tensione nelle moderne reti di distribuzione elettrica è sempre più complicato a causa dell'aumento delle fonti di energia rinnovabile. Questo articolo presenta un metodo per la regolazione della tensione usando risorse energetiche distribuite che si basa su dati in tempo reale per effettuare aggiustamenti. I nostri risultati suggeriscono che questo approccio adattivo può stabilizzare efficacemente la tensione nella rete, offrendo una direzione promettente per le future strategie di gestione energetica. Con l'evoluzione del panorama energetico, la ricerca continua perfezionerà ulteriormente questi metodi per aumentarne l'efficacia e l'affidabilità.

Fonte originale

Titolo: An Online Feedback Optimization Approach to Voltage Regulation in Inverter-Based Power Distribution Networks

Estratto: We address the problem of controlling the reactive power setpoints of a set of distributed energy resources (DERs) in a power distribution network so as to mitigate the impact of variability in uncontrolled power injections associated with, e.g., renewable-based generation. We formulate the control design problem as a stochastic optimization problem, which we solve online using a modified version of a projected stochastic gradient descent (PSGD) algorithm. The proposed PSGD-based algorithm utilizes sensitivities of changes in bus voltage magnitudes to changes in DER reactive power setpoints; such sensitivities are learned online via a recursive least squares estimator (rLSE). To ensure proper operation of the rLSE, the sequence of incremental changes in DER reactive power setpoints needs to be persistently exciting, which is guaranteed by a mechanism built into the controller. We analyze the stability of the closed-loop system and showcase controller performance via numerical simulations on the IEEE 123-bus distribution test feeder.

Autori: Alejandro D. Dominguez-Garcia, Madi Zholbaryssov, Temitope Amuda, Olaoluwapo Ajala

Ultimo aggiornamento: 2023-03-14 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2303.08164

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.08164

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

Altro dagli autori

Articoli simili