Svelare la manipolazione online nelle elezioni
Questo articolo esamina l'impatto dei conti coordinati nelle elezioni presidenziali francesi del 2017.
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Indice
La manipolazione online è un problema crescente per le democrazie. Account falsi coordinati sono stati usati per interferire nelle elezioni, ma le loro azioni e strategie non sono ben conosciute. Questo articolo esplora le caratteristiche di questi account coordinati durante le elezioni presidenziali francesi del 2017, un periodo in cui si è verificata una significativa campagna di disinformazione diretta dalla Russia.
Contesto
Le elezioni presidenziali francesi del 2017 hanno attirato molta attenzione, soprattutto a causa di una campagna chiamata "MacronLeaks", che mirava a screditare il candidato Emmanuel Macron. Questa campagna ha coinvolto la pubblicazione di email e documenti hackerati dalla campagna di Macron. L'obiettivo era influenzare i risultati delle elezioni diffondendo disinformazione.
I social media giocano un ruolo cruciale in questa manipolazione. Piattaforme come Facebook e Twitter vengono spesso utilizzate da attori malevoli per ingannare gli utenti, incitare alla violenza o ridurre la fiducia nelle istituzioni democratiche. Nonostante questi spazi stiano cercando di rimuovere account dannosi, questi attori continuano ad adattare le loro tattiche per evitare di essere scoperti.
Obiettivi
Questa ricerca ha cercato di analizzare i tweet relativi alle elezioni presidenziali francesi del 2017 per identificare campagne di influenza che potrebbero influenzare i risultati elettorali. L'attenzione era rivolta a scoprire account falsi coordinati, definiti "account coordinati", ed esaminare le emozioni, le attitudini e le Preoccupazioni espresse nei loro tweet.
Raccolta dei dati
Per questo studio, è stato raccolto un dataset di oltre cinque milioni di tweet. I tweet sono stati raccolti usando parole chiave pertinenti all'elezione. La maggior parte dei tweet era in francese, con una percentuale minore in inglese e altre lingue. Ogni tweet è stato analizzato per determinare il suo contenuto e contesto.
Account Coordinati
Gli account coordinati sono quelli che lavorano insieme per raggiungere un obiettivo comune, spesso diffondendo informazioni fuorvianti. Questi account possono essere bot social o utenti umani che si spacciano per normali individui. Identificare questi account è complicato a causa dell'alto tasso di falsi positivi nel rilevamento dei bot e delle regole stabilite dalle piattaforme social.
Per scoprire gli account coordinati, i ricercatori hanno cercato account che condividevano hashtag simili e twittavano in un modello simile. Questo metodo aiuta a mettere insieme probabili account coordinati per ulteriori analisi.
Metodi
Sono state utilizzate diverse tecniche per analizzare i tweet. I ricercatori hanno cercato attitudini espresse nei tweet, le preoccupazioni discusse e le emozioni trasmesse.
Analisi dell'Attitudine
Le attitudini si riferiscono a cosa pensa l'autore di un tweet riguardo a un certo candidato o partito. I tweet possono esplicitamente promuovere o criticare i candidati. I ricercatori hanno utilizzato un modello per rilevare se un tweet contiene sentimenti a favore o contro un candidato o partito.
Analisi delle Preoccupazioni
Le preoccupazioni sono questioni che dividono gli elettori, come l'economia, l'immigrazione o la sicurezza nazionale. I ricercatori hanno mirato a identificare quali preoccupazioni erano prevalenti nei tweet relativi alle elezioni.
Analisi delle Emozioni
Le emozioni si riferiscono ai sentimenti espressi nei tweet. Queste possono variare da rabbia e paura a gioia e orgoglio. I ricercatori hanno usato algoritmi avanzati per classificare le emozioni nei tweet e determinarne l'intensità.
Risultati
Schemi di Attività degli Account Coordinati
Lo studio ha scoperto che gli account coordinati erano particolarmente attivi poco prima del secondo turno di votazione. Si ritwittavano significativamente più del previsto, il che indica una chiara strategia per amplificare i loro messaggi.
Caratteristiche Socio-Linguistiche
Attraverso l'analisi dei tweet, i ricercatori hanno identificato varie caratteristiche socio-linguistiche degli account. Gli account coordinati mostrano schemi distintivi nei loro tweet, che includono tassi più elevati di condivisione di contenuti che promuovono candidati specifici rispetto agli account non coordinati.
Confronto tra Account Coordinati e Non Coordinati
Confrontando gli account coordinati con quelli non coordinati, sono emerse differenze significative. Gli account coordinati erano molto più focalizzati sulla promozione di candidati specifici. Questo era particolarmente evidente nelle discussioni su orgoglio nazionale e alleanze internazionali, che erano molto presenti nei loro tweet.
Uso della Lingua
La lingua usata da diversi cluster di account coordinati suggeriva che venivano mirati pubblici diversi. Ad esempio, gli account pro-Marine Le Pen usavano spesso l'inglese, mentre quelli che supportavano altri candidati come Benoît Hamon twittavano prevalentemente in francese.
Tempistiche dei Tweet
Il tempismo dei tweet ha rivelato una correlazione con eventi significativi durante il ciclo elettorale. Per esempio, il numero di tweet riguardanti specifici candidati ha raggiunto il picco poco prima delle elezioni. Questo suggerisce un approccio pianificato per influenzare gli elettori nei momenti critici.
Implicazioni dei Risultati
La ricerca mette in luce come gli account coordinati possono manipolare le discussioni online. Comprendendo le loro tattiche, si possono fare futuri sforzi per rilevare e contrastare queste campagne di influenza.
Influenza della Campagna Negativa
Gli account coordinati spesso utilizzavano campagne negative, che potrebbero essere più efficaci in certe circostanze. L'aumento delle emozioni negative che precedevano le elezioni suggerisce che queste tattiche siano state usate intenzionalmente per influenzare l'opinione pubblica.
Diversità degli Account Coordinati
La diversità tra gli account coordinati era sorprendente. Differenti cluster avevano diverse focalizzazioni e approcci, indicando che sforzi coordinati potrebbero non sempre avere un'unica agenda. Questa diversificazione consente loro di rivolgersi a segmenti diversi della popolazione e sfruttare varie questioni.
Limitazioni e Lavori Futuri
Sebbene i risultati forniscano preziose intuizioni sul comportamento degli account coordinati, ci sono limiti. I modelli socio-linguistici utilizzati non erano perfetti e il dataset potrebbe non rappresentare l'intero spettro del comportamento online. I futuri lavori dovrebbero puntare ad ampliare il dataset per includere una gamma più ampia di eventi e situazioni, e sviluppare modelli più precisi per rilevare comportamenti coordinati.
Conclusione
Questa analisi degli account coordinati durante le elezioni presidenziali francesi del 2017 rivela importanti intuizioni su come funzionano e le tattiche che impiegano. I risultati indicano che questi account hanno giocato un ruolo significativo nel plasmare il discorso online attorno alle elezioni. Comprendere i loro comportamenti può aiutare nella lotta continua contro la manipolazione online e la disinformazione nelle elezioni future.
Titolo: Socio-Linguistic Characteristics of Coordinated Inauthentic Accounts
Estratto: Online manipulation is a pressing concern for democracies, but the actions and strategies of coordinated inauthentic accounts, which have been used to interfere in elections, are not well understood. We analyze a five million-tweet multilingual dataset related to the 2017 French presidential election, when a major information campaign led by Russia called "#MacronLeaks" took place. We utilize heuristics to identify coordinated inauthentic accounts and detect attitudes, concerns and emotions within their tweets, collectively known as socio-linguistic characteristics. We find that coordinated accounts retweet other coordinated accounts far more than expected by chance, while being exceptionally active just before the second round of voting. Concurrently, socio-linguistic characteristics reveal that coordinated accounts share tweets promoting a candidate at three times the rate of non-coordinated accounts. Coordinated account tactics also varied in time to reflect news events and rounds of voting. Our analysis highlights the utility of socio-linguistic characteristics to inform researchers about tactics of coordinated accounts and how these may feed into online social manipulation.
Autori: Keith Burghardt, Ashwin Rao, Siyi Guo, Zihao He, Georgios Chochlakis, Baruah Sabyasachee, Andrew Rojecki, Shri Narayanan, Kristina Lerman
Ultimo aggiornamento: 2023-05-30 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2305.11867
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.11867
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.
Link di riferimento
- https://github.com/KeithBurghardt/Coordination/
- https://github.com/martin-majlis/Wikipedia-API
- https://github.com/jacobeisenstein/SAGE
- https://github.com/KeithBurghardt/Coordination/tree/main/annotations
- https://huggingface.co/cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment
- https://huggingface.co/transformers/v3.0.2/model_doc/auto.html