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Des chercheurs testent des modèles pour comprendre des séquences d'actions grâce à un nouveau jeu de données vidéo.

GCA-HNG améliore l'entraînement des modèles en créant des échantillons négatifs difficiles.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des machines dans les environnements de conduite.

Un nouveau cadre traite le biais d'action dans la compréhension vidéo.

MEGL combine des visuels et du texte pour des explications IA plus claires.

Un aperçu de comment TinTeM améliore l'apprentissage de l'IA avec des méthodes plus intelligentes.

NexusSplats améliore la précision et la vitesse de modélisation 3D dans des environnements chaotiques.

Un aperçu des descriptions d'images détaillées grâce à la légende d'images compositionnelle.

SAM segmente les images mais galère à les comprendre, ce qui limite son utilité.

Explorer l'utilisation de RTDETR pour des routes plus sûres au Bangladesh.

Un système aide les ordis à associer des images avec des descriptions compliquées de manière efficace.

XTRA améliore la façon dont les ordinateurs reconnaissent les images en utilisant moins de données et de ressources.

Utiliser le langage pour améliorer la classification des données dans différents contextes.

Une nouvelle méthode améliore la détection des anomalies en apprentissage automatique.

Combiner le langage et les visuels pour une meilleure perception de la profondeur.

Apprends à entraîner des ordis à reconnaître des images sans biais.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les ordis reconnaissent les images en segmentant les parties.

FastTrackTr propose une solution rapide et efficace pour suivre plusieurs objets dans des vidéos.

Une nouvelle méthode détecte la symétrie en 3D à partir d'une seule image.

CFPS améliore la gestion des données de nuages de points en mettant l'accent sur les détails importants.

Apprendre aux caméras à reconnaître des objets en 3D sans liste préétablie.

Améliorer les DNN pour qu'ils imitent mieux la vision humaine peut booster leurs applications dans le monde réel.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse d'images en utilisant des infos 3D pour mieux reconnaître les objets.

Des chercheurs améliorent la capacité des ordinateurs à reconnaître des objets fonctionnels dans des environnements 3D.

Cet article explore des méthodes pour transformer des images 2D en modèles 3D de personnes.

Une nouvelle approche améliore la reconnaissance d'objets dans des espaces 3D en utilisant le suivi de masques 2D.

De nouvelles techniques améliorent la reconnaissance faciale dans des images de mauvaise qualité.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions humain-objet dans les images.

Une nouvelle stratégie pour cibler plusieurs tâches dans les réseaux de neurones profonds.

Découvrez comment les chercheurs gèrent l'incertitude des données pour améliorer les systèmes de détection d'objets.

DROID-Splat combine le suivi et la cartographie pour une meilleure navigation des robots.

HyperSeg améliore la segmentation d'images et de vidéos avec un meilleur raisonnement et interaction.

DGGS améliore la modélisation 3D en réduisant les distractions de fond pour des visuels plus propres.

Apprends comment les vidéos synthétiques aident les ordinateurs à reconnaître des actions.

Un système plus intelligent pour suivre des objets, en se concentrant sur l'évitement des distractions.

Découvrez comment les ordinateurs reconnaissent des images en utilisant deux tâches clés.

L'attaque ABBG perturbe les trackers d'objets visuels utilisant la technologie des transformeurs.

De nouvelles techniques aident les robots à s'adapter à différentes conditions d'éclairage pendant les tâches.

NumGrad-Pull reconstruit efficacement des surfaces à partir de nuages de points 3D avec plus de détails.

Une nouvelle référence examine comment les modèles comprennent les indices de profondeur à partir des images.