Derniers articles pour Traitement des données

Une nouvelle méthode pour capturer des images inspirée de la vision humaine.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les véhicules autonomes grâce à la perception coopérative.

Un nouveau cadre améliore l'association vidéo-texte pour un meilleur apprentissage machine.

Améliorer la reconnaissance d'activité grâce à l'apprentissage local et aux nouvelles technologies de capteurs.

Un aperçu des complexités dans le étiquetage des documents juridiques et leurs implications.

OmChat excelle dans le traitement de gros textes et de données visuelles de manière efficace.

Combiner son et images pour des systèmes de reconnaissance plus intelligents.

ARMT améliore la mémoire et le traitement des longues séquences par l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des données de nuage de points pour les véhicules autonomes.

Cet article présente une nouvelle approche utilisant l'entraînement au moment du test pour améliorer les performances des RNN.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des objets en gérant la mémoire de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du traitement d'images et de vidéos.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité des Vision Transformers tout en gardant la précision.

Une nouvelle architecture améliore l'efficacité et réduit les erreurs dans les calculs quantiques.

ElasticAST permet de traiter des audio de longueur variable de manière efficace sans perdre des détails importants.

Ce document présente une technique pour gérer les délais de communication dans les réseaux de neurones.

LoRA améliore la performance des gros modèles de langage tout en économisant des ressources.

Une nouvelle méthode améliore la vision des robots en s'adaptant à différents problèmes d'image.

Un nouveau système améliore la détection du son et l'estimation de la distance.

Présentation d'une approche de mémoire hybride pour améliorer les performances de l'IA.

SuperFlow améliore les modèles de perception 3D en utilisant des données LiDAR et caméras pour la conduite autonome.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

Cet article présente une méthode pour traiter les données des radiotélescopes de manière efficace.

Un aperçu sur l'amélioration de l'utilisation des FPGA dans les applications DNN avec de nouvelles techniques.

Présentation des QRF pour des reconstructions 3D plus claires dans des environnements difficiles.

Nouveau système d'inférence qui booste la vitesse et l'efficacité des LLMs sur appareil.

Une nouvelle méthode améliore les performances des LLM sur les CPU pour un accès plus large.

Une méthode pour ajuster les modèles de langage afin de répondre à des tâches commerciales spécifiques.

CTSLAM améliore la localisation et la cartographie des robots grâce à une intégration de données flexible.

Un nouvel algorithme de fusion améliore considérablement la précision de la segmentation d'instances 3D.

Examiner l'impact des fonctions d'activation périodiques sur l'efficacité d'apprentissage et la généralisation.

Une approche formelle pour garantir la fiabilité dans des systèmes de flux de données avec état comme Apache Flink.

Les SVM à une classe simplifient la détection des exoplanètes grâce à un traitement des données efficace.

Méthode innovante améliore la clarté des partitions de musique pour le piano.

Le cadre CEIA améliore la compréhension entre les données d'événements et les images.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de la mémoire dans les modèles de langage.

Un système de filtrage innovant améliore les mises à jour Twitter pour l'engagement des utilisateurs.

Examiner les difficultés que rencontrent les modèles avec de longues séquences dans différentes applications.

OV-DINO améliore la détection d'objets en reconnaissant des noms pas vus pendant l'entraînement.

Un aperçu des outils clés de pipeline de données et de leurs rôles dans l'ingénierie des données.